… 方法,神经计算,可视化等多种数据挖掘算法,支持特征抽取, 分类,… 数据库中数据挖 掘专利授权
情况为背景[7] ,介绍数据挖掘研究… 的数 据挖掘专利101 项,表1 列出了已授权的数据挖掘专利按年 …

… 轨迹数据均由起始点,锚点和一般节点等构成,因而将轨迹模式挖掘… 在此基础上,将人类活动轨迹
在城市研究中的应用,按照用户轨迹… 中其他方面的研究应用进行系统综述,认为人类活动模式挖掘是…

… 处理数据流模型的方法需要处理时空约束和自适应调整概念变化.对概念漂移问题和概念漂移
数据流分类,聚类和模式挖掘等内容进行综述.首先介绍概念漂移的类型和常用概念改变检测方法.…

… 研究的三种分类:Web内容挖掘,Web结构挖掘,Web使用挖掘,针对每一种分类介绍了各自的
研究对象,表示方法,处理方法,应用领域及最近的研究情况,同时展望了Web挖掘的未来研究方向. …

… 处理后的 数据,经过大数据关联分析,聚类,分类等 数据挖掘方法后,… 数据挖掘的隐私保护技术,就
是在尽可能提高大数据可用性的前提下, 研究更加合适的数据隐藏技术,以防范 利用数据发掘方法…

… 检测的方法, 从网络结构的角度分析了用于轻量化检测模型的方法. 此外, 对目标检测的通用数据
集进行了详细介绍, 从4 个方面对该领域代表性算法的性能表现进行了对比分析, 对目标检测中待…

… 数据挖掘在发现潜在问题和提高计算效率等方面有较大的优越性.综述了几年来人工智能与数据
挖掘… 算法,粗糙集,信息熵等数据预处理方法,神经网络与支持向量机等分类器,可视化显示等方面的…

… 分类研究中,传统的基于特定规则的分类方法随 着网络流量数据规模越来越大,流量组成越来越
复 杂,已经不能满足当今的网络流量分类需求,基于 数据挖掘的网络流量分类方法… 流量分类方法,…

… 关联规则是数据挖掘的常用方法, … 中机器学习应用比较广泛的是针对结构 化数据的分类方法,
基于自然语言处理的方向相 对较少, 机器学习方法应用于文献的分类较为广 泛, 与文本知识挖掘为…

… 数据融合方法以及基于深度学习双阶 段的数据融合方法,但是该文献中综述的模型偏向于对
城市大数据的融合,因此该分类方法并不能很好地对基 于深度学习的数据融合方法进行分类.本文将…