… 针对上述问题, 本文提出一种数据趋动与模型趋动协同的重大滑 坡隐患分析方法,在系统… 数据
在剖面线数据和平面特征 线数据中采集,输入到机器学习模型中(如支持向 量机)学习适用于分类…

… 分类方法,也是隐私保持分类 挖掘的首选原型方法.目前,在隐私保持的数据挖掘研 究中,该方法是
少有的被深入研究了的分类方法… 本文 对隐私保持的决策树挖掘方法进行综述. 隐私保持的决策树…

… 分类方法:分类就是找到数据库中一组数据对象的相同特点并且按照分类模式将其划分成不同的
类,其目的就是为了通过分类… 我们可以利用数据挖掘技术中的分类分析的方法,对大一大二学生的…

… 流数据分类是流数据挖掘中一项非常重要的研究任务,该任务旨在从流式数据中增量学习一个从
… 的综述,根据在线反馈的类型和任务监督的类型对算法进行分类,但本文主要根据在线算法适用的…

… 数据中挖掘自身的监督信息,学习 其潜在的时空模式表达. 本文对基于深度学习的视频预测现有
研究成果进行了详细综述. … 学习;计算机视觉;视频预测;有模型的视觉决策 中图分类号: TP389.1 …

… 最后本文对物体分类与检测的发展方向进行了思考和讨论,探讨了… 物体分类;物体检测;计算机视觉
;特征表达;结构学习; 中图法分类… 鉴于数据对算法的重要性,我们将 在本节对视觉研究中物体分类…

… (3) 大数据时代,数据资源利用与隐私保护间 的… 树分类方法掩盖数据中的敏感信息,平 衡个人
隐私保护和数据挖掘研究[33].但计算机的普 及和互联网的发展扩大了数据传播途径和速度,隐 私数据…

… 方法,集成方法和基于深度网络的方法.系统阐述各类方法的优缺点及其代表性算法,总结概括不
平衡多分类方法的评价指标,并通过实验深入分析代表性方法的性能,讨论了不平衡多分类的未来…

… 关键词数据库应用;隐私保护;数据挖掘;数据发布;随机化;多方安全计算;匿名化 中图法分类号…
目前隐私保护技术在数据库中的应用主要集 中在“数据挖掘”和“匿名发布”两大领域,因此本文 在介绍…

… 基于数据融合的目标检测方法的最新研究进展.与传统的分类方法有所不同, 本文将所调研的
文献从传感器辅助方法,融合层次方法两个方面进行分类进行阐述, 并着重对检测融合的检测性能,…