… 本文的重点在于系统地比较两类 时间序列分类算法.在本文后面部分,我们将讨论… 比较,一般的
分类算法依然还是不适合直接应用.本文分析了两 类方法,并且分别在不同的合成数据集和实际数据 …

… 数据分类方法给出较为全面的梳理, 从数据预处理层面,特征层面和分类算法层面总结和比较现
有的不平衡数据分类方法, 并结合当下机器学习的研究热点, 探讨不平衡数据分类方法存在的挑战.…

… 算法和3D-2DCNN 算法相比,训练时间和测试时间都明显降低.研究表明,所提算法能够在保证
高分类 精度的前提下有效地提高数据的分析… 和超参数设置相同 的情况下,比较支持向量机(SVM),…

… 的三种分类算法(神 经网络,支持向量机与随机森林)进行分类运行性 能比较分析,通过不同数据
规模比较各个算法的性 能指标,以便在之后的研究中针对具体应用场景选 择合适的并行分类算法. …

… 聚类分析时应互补地使用这两种方法,同时给出了 K-modes-CGC 算法和潜类算法的经验比较,…
集储存库中选择了人们常用的5 个数据集,分别针对分类属性数据和数值型数据对这8 种算法进 行…

… 图1 CLKNN算法在同类文本不同簇类数目下的分类时间比较 从表1中数据可以看出,当取得的
聚类划分值m=15时,查 准率,召回率以及F1值达到最大值.在图1中可以看出,CLKNN …

… 数据进行试验,分析比较了各种SVM核函数进行高光谱分类… 分类时候径向基核函数的分类精度
最高,是分类的首选. 并且与神经网络径向基分 类算法以及常用的最小距离分类算法进行比较,分类…

… 分类器的分类算法比较普遍,常用的有 KNN[3] ,Bayes[4] ,SVM[5 ,6] . 这类方法的基本思想是首先
分析训练数据… ;然后利用类别的描述或模型 对测试数据集进行分类. 这一类方法在传统的长文本 …

… 决策树,SVM 和NBK 这3 种不同分类算法的准确性,本文进行了单因子方差分析实验, 以确定统计
… 算法应用到 流量分类中,并在协议流不平衡数据集上与上述3 种分类算法做了实验比较分析. …

… 分类试验, 目的在于探讨决策树分 类器在遥感数据应用方面的技术问题, 并通过与最 大似然法的
比较分析, 挖掘决策树分类… 识别样本的分类准 确率,同时这种技术能降低分类算法对数据噪声和 …