… 文献 [69] 是将谱分析法用于诊断旋转机械早期故障的最 早文献; 文献[70] 综述了在电机故障诊断
… 基于人工智能的故障 诊断主要是通过工业过程的正常数据以及故障数据 来训练各类学习算法, …

… 摘要:滚动轴承是保证交流电机正常运转的重要组成部件. 相比于传统轴承故障诊断方法,电机电流
… 人工智能技术 近些年来,机器学习技术在工业界和学术界取 得了广泛的成功,其已成为目前主流…

… 本文综述了机械智能故障 诊断的国内外研究现状与进展,揭示出… 通过人工智能模型与方法识别
并预测故障.国内外 学者在以上每个… SEERA 等[62]综述了混合智 能模型在电机故障诊断中的应用.…

… 故障诊断方法的研究进行综 述,分别从模型,数据驱动和实验测试三个方面, 对现有PEMFC 故障
诊断技术进行总结,分析和比 较各种诊断方法… 虽然人工智能模型能 够对PEMFC 系统的复杂过程…

… 变措施,如 采用神经网络等人工智能方法以补偿温度的不利 响应,提高该方法的鲁棒性和有效性
… 于故障电机电流信号的分析.RIG ERAGGUASP等[116]综述了高阶统计量方法在发 电机故障诊断…

… 网到智能电网,从消费电子,工业电机到现代国防, 从工业电动机驱动… 故障诊断方法已经难以满足
复杂设备的故障诊断需 求,诊断精确… 近些年来,人工 智能热度空前,融合了智能技术的故障检测方法…

… 平方包络谱 分析方法,增强了变转速工况下电机轴承的故障 特征.LEI等… 故障诊断领域,信号处理
方法 已经得到了充分的发展.近年来,人工智能技术 作为一个新兴的故障识别的有效方案,现代智能 …

… 本文回顾了笼型电机转子断条故障诊断相关的 诊断技术,为后续研究提供了参考性的建议. 随
着 理论不断深入的研究,作者希望多信息融合方法和 人工智能方法能够在电机乃至电气设备领域…

… 建立数学模型,现场实施比较困难; 基于信号处理的方法通过对现场采集的… 电机是否发 生故障
;基于知识的诊断方法则是运用神经网络, 模糊逻辑等人工智能算法,先训练模型,再将处 理后的故障…

… 而随着现代人工智能技术的发 M,研究人员将故障诊断技术与人工智能相结 合[C] . 得益于人工
智能技术的发M,人工神经网络 … <):9=8 [:]#李ý,þ德Ë8基于数据驱动的故障诊断方法综述[P]8控制与 …