La extracción de conocimiento representa la base de la toma de decisiones en diversos procesos; siendo la minería de datos un área del conocimiento fundamental para garantizar dicho objetivo. Entrelos procesos más utilizados, en la actualidad se encuentran la inteligencia artificial y el análisisestadístico implementado mediante técnicas de asociación, agrupamiento, clasificación que son desarrolladascon la aplicación de métodos estocásticos, heurística, redes neuronales. Sin embargo, ante problemas de análisis biológicos dan soluciones temporales representando bajo grado de generalización. La presente investigación describe una solución a la problemática planteada incidiendosobre la técnica de clasificación a partir de la creación de un algoritmo de programación genética parala generación de reglas de producción, para lo cual se proponen cuatro fases en su implementacióndonde se transita desde la iniciación, pasando por la evolución de lo individuos, evaluación de laspoblaciones hasta la culminación. Se valida además la eficiencia del algoritmo y se hace un análisiscomparativo sobre las soluciones LogenPro y Pgirla demostrándose la eficiencia de la propuestapresentada.