基于RBF 神经网络滑模变结构独立变桨控制研究
田猛， 张波文， 周腊吾， 杨宏智， 龙燕 - 电力系统保护与控制, 2019 - epspc.net
为降低大型风电机组由风剪切, 风切变和塔影效应在叶片上产生的不平衡载荷,
根据风力机气动力学, 风剪切, 风切变和塔影效应, 提出一种基于RBF 神经网络滑膜变结构独立 …
根据风力机气动力学, 风剪切, 风切变和塔影效应, 提出一种基于RBF 神经网络滑膜变结构独立 …
大型风机的独立变桨控制方法
韩兵， 周腊吾， 陈浩， 田猛， 邓宁峰 - 电力系统保护与控制, 2016 - pcmp.info
为了缓解风力发电机组由于风速扰动所造成的疲劳载荷, 给出了一种基于RBF
神经网络滑模独立变桨控制策略. 通过分析风力机的基本特性, 提出将RBF …
神经网络滑模独立变桨控制策略. 通过分析风力机的基本特性, 提出将RBF …
[PDF][PDF] 基于RBF 网络的风电机组变桨距滑模控制
秦斌， 周浩， 杜康， 王欣 - 2013 - dgjsxb.ces-transaction.com
摘要由于风速的随机性, 风电机组参数的时变性, 系统的非线性以及时滞性,
造成风电机组输出功率的不稳定. 为改善系统在恒功率输出运行区域内的动态性能 …
造成风电机组输出功率的不稳定. 为改善系统在恒功率输出运行区域内的动态性能 …
风电机组变桨距系统神经网络模糊自适应控制
高文元， 祝振敏， 井明波， 褚金， 王帆 - 2008 - ir.lut.edu.cn
摘要变桨距系统是风力发电机组研究的关键部分. 针对其控制技术直接影响整个机组的性能和
风能利用效率的状况, 在风力机的空气动力学特性分析的基础上, 应用神经网络模糊自适应控制 …
风能利用效率的状况, 在风力机的空气动力学特性分析的基础上, 应用神经网络模糊自适应控制 …
[PDF][PDF] 减少风力机转矩波动的异步变桨控制
窦真兰， 施刚， 曹云峰， 凌志斌， 蔡旭 - 电工技术学报, 2014 - dgjsxb.ces-transaction.com
为了减少大型风力机的风轮转矩波动, 本文根据风剪切, 塔影和湍流对风轮转矩的影响规律提出
了一种新型的异步变桨控制策略, 即独立地对每个桨叶的桨距角进行控制, 从而改变了桨叶上气 …
了一种新型的异步变桨控制策略, 即独立地对每个桨叶的桨距角进行控制, 从而改变了桨叶上气 …