提出了一种基于独立成分分析(ICA, Independent Comment Analysis) 和多层前馈(BP, Back
Propagation) 神经网络相结合的方法对掌纹进行识别. 首先采用一种新的方法检测角点 …

通过分析已有掌纹识别中特征提取的方法, 提出一种融合双向主成分分析的二维线性判别方法.
首先, 对掌纹感兴趣区域的图像矩阵进行行和列双方向的二维主成分分析, 消除图像中行和列的 …

作为一种较新的生物特征, 掌纹可用来进行人的身份识别. 在用于身份识别的诸多特征中,
掌纹线, 包括主线和皱褶, 是最重要的特征之一. 本文为掌纹识别提出一种有效的掌纹线特征的 …

掌纹识别是利用人的手掌图像进行身份鉴别的一种新兴生物特征识别技术.
本文针对预处理环节, 提出6 种不同的预处理方法, 通过比较得到了有一定参考价值的实验结果 …

摘要针对单一描述符无法准确获取有效掌纹特征导致识别率低的问题, 提出一种基于子空间与
纹理特征融合的掌纹识别方法. 利用稳健线性判别分析和局部方向二值模式分别获取掌纹图像的 …

掌纹识别技术是生物特征识别领域的又一新兴技术, 在网络安全, 身份鉴别等方面有广阔的应用
前景. 将主成分分析法应用于掌纹图像的特征提取, 阐释了传统主成分分析与加权主成分分析在 …

近年来, 自动掌纹识别方法的研究吸引了越来越多的关注, 已有的工作主要集中于二维掌纹识别.
然而, 二维掌纹图像存在着易伪造, 抗噪能力差的缺陷, 实际应用中会带来潜在的安全隐患. 因此 …

提出了一种无限制的获取掌纹图像的方法, 并使用该方法构建了掌纹库. 该掌纹库可以成为掌纹
识别算法训练集和测试集的来源, 也可以成为进一步推进掌纹识别研究与发展的基础 …

提出一种开放式环境下, 非接触采集下的掌纹识别算法. 采用一种低分辨率的普通摄像头进行掌
纹图像采集, 人手只需自然张开, 中指竖直向上放在摄像头前一定范围内. 首先建立肤色模型将 …

掌纹识别是生物特征识别中的一种, 由于其分辨率要求低, 设备成本低, 用户易接受等优点受到
众多研究者的关注. 同其他生物特征识别一样也包括几何特征和数学特征识别两类方法 …