主成分分析法在掌纹图像识别中的应用
蔡平胜， 闫乐林 - 计算机系统应用, 2010 - cqvip.com
掌纹识别技术是生物特征识别领域的又一新兴技术, 在网络安全, 身份鉴别等方面有广阔的应用
前景. 将主成分分析法应用于掌纹图像的特征提取, 阐释了传统主成分分析与加权主成分分析在 …
前景. 将主成分分析法应用于掌纹图像的特征提取, 阐释了传统主成分分析与加权主成分分析在 …
基于多线性独立成分分析的掌纹识别
郭金玉， 谷丽华， 李元， 曾静 - 计算机工程, 2011 - cqvip.com
为快速有效地在掌纹识别中学习多种因素的高阶统计独立成分, 利用多线性独立成分分析方法对
掌纹张量进行降维, 得到低维的模式矩阵, 将掌纹图像向模式矩阵上投影以提取核心张量 …
掌纹张量进行降维, 得到低维的模式矩阵, 将掌纹图像向模式矩阵上投影以提取核心张量 …
小波分解与PCA 方法的掌纹特征提取方法
苑玮琦， 黄静， 桑海峰 - 计算机应用研究, 2008 - cqvip.com
提出了一种新的掌纹特征提取方法, 其目的在于在不降低识别率的情况下,
提高掌纹特征提取速度. 首先将原始掌纹图像进行小波分解, 获得低分辨率的掌纹图像; …
提高掌纹特征提取速度. 首先将原始掌纹图像进行小波分解, 获得低分辨率的掌纹图像; …
基于改进PCA 和支持向量机的掌纹识别
李昆仑， 张亚欣， 刘利利， 耿雪菲 - 计算机科学, 2015 - cqvip.com
掌纹识别是一种新兴的生物特征识别技术. 掌纹识别是用掌纹特征(包括人眼可见的和不可见的)
来进行身份鉴别的一种方法. 其中掌纹特征提取和掌纹特征匹配是掌纹识别研究的关键部分和 …
来进行身份鉴别的一种方法. 其中掌纹特征提取和掌纹特征匹配是掌纹识别研究的关键部分和 …
分块双向二维主成分分析与模糊分类的掌纹识别
翟林， 潘新， 刘霞， 郜晓晶， 宁丽娜， 韩璠 - 计算机应用与软件, 2015 - cqvip.com
掌纹识别是一门新兴的生物特征识别技术. 提出基于分块双向二维主成分分析(M (2D) 2PCA)
和模糊分类的掌纹识别方法. 该算法利用M (2D) 2PCA 提取掌纹的局部特征 …
和模糊分类的掌纹识别方法. 该算法利用M (2D) 2PCA 提取掌纹的局部特征 …
基于多线性主元分析和FLD 的掌纹识别
郭金玉， 孔晓光， 李元， 曾静 - 计算机应用研究, 2010 - cqvip.com
为了减少高维对计算成本的影响, 同时提取有利于分类的判别特征, 提出运用多线性主元分析(
MP-CA) 与FLD 相结合的方法进行掌纹识别. 运用MPCA 直接对掌纹张量进行降维和特征提取 …
MP-CA) 与FLD 相结合的方法进行掌纹识别. 运用MPCA 直接对掌纹张量进行降维和特征提取 …
基于双向二维主成分分析的掌纹识别
秦娜， 金炜东， 刘景波 - 微计算机信息, 2009 - cqvip.com
掌纹识别是一门新兴的生物特征识别技术. 使用主成分分析对图像向量进行处理,
向量维数一般都很高. 二维主成分分析是直接采用二维图像矩阵来构建方差矩阵 …
向量维数一般都很高. 二维主成分分析是直接采用二维图像矩阵来构建方差矩阵 …
[PDF][PDF] 基于改进二维主成分分析的在线掌纹识别
李强， 裘正定， 孙冬梅， 刘陆陆 - 电子学报, 2005 - ejournal.org.cn
掌纹识别是生物特征识别技术的新热点, 论文提出使用二维主成分分析算法(2D PCA)
提取掌纹图像的统计特征, 实验表明其泛化能力优于传统主成分分析算法(PCA). 在此基础上 …
提取掌纹图像的统计特征, 实验表明其泛化能力优于传统主成分分析算法(PCA). 在此基础上 …
基于高通滤波及LBP 主成分特征的一种掌纹识别方法
张亚莉， 李云峰， 陈红涛 - 自动化技术与应用, 2010 - cqvip.com
本文用高斯高通滤波对图像进行预处理, 然后用LBP 方法提取掌纹图像特征, 最后用PCA
法降低特征维数. 高斯高通滤波的作用在于增强图像对比度, 使其具有更为明显的区分信息; …
法降低特征维数. 高斯高通滤波的作用在于增强图像对比度, 使其具有更为明显的区分信息; …
[引用][C] 基于改进的PCA 和ICA 算法的掌纹识别研究
任苏亚 - 2007 - 万方数据资源系统
生物特征识别技术就是通过计算机和生物统计学原理等高科技手段的密切结合,
利用人体固有的生理特性和行为特征, 来进行个人身份的鉴定. 它被认为是当今高度互联的信息 …
利用人体固有的生理特性和行为特征, 来进行个人身份的鉴定. 它被认为是当今高度互联的信息 …