掌纹中不同区域的纹线方向和空间频率代表着掌纹图像内在的特征. 为了提取该特征,
提出了一种基于原始灰度图像的小波变换的新算法. 由于该算法直接对原始的灰度图像进行处理 …

提出了一种新的掌纹特征提取方法, 其目的在于在不降低识别率的情况下,
提高掌纹特征提取速度. 首先将原始掌纹图像进行小波分解, 获得低分辨率的掌纹图像; …

掌纹识别是模式识别及智能信息处理领域的研究热点. 针对传统掌纹识别方法易受噪声影响,
且旋转鲁棒性差的问题, 提出基于分区的多块局部二值模式(MB LBP) 和梯度方向直方图(HOG …

提取掌纹的最佳低维分类特征一直是掌纹识别研究领域的一个重要方向. 针对掌纹图像具有丰富
的纹理特征特点, 提出一种基于加权自适应中心对称局部二值模式(WACS LBP) …

特征的选择左右着识别的结果, 因此特征提取在模式识别中一直占据着重要的地位,
如何有效地在高维特征空间中选取一定特征进行分类和匹配是掌纹识别的关键 …

提出了一种基于离散曲波变换和支持向量机的掌纹识别方法. 首先将所有掌纹样本图像和测试
图像通过基于W rapp ing 的快速离散曲波变换进行分解, 从而获得不同尺度 …

掌纹识别是利用人的手掌掌纹图像对其身份进行认证的一种生物特征识别技术.
目前的掌纹研究主要集中在掌纹特征线的提取算法上, 而对特征线的筛选和匹配的问题讨论较少 …

摘要为了保持掌纹空间的局部结构, 运用局部保持投影(LPP) 方法进行掌纹识别.
在小样本图像识别中, 特征方程矩阵存在奇异性. 传统的解决方法是运用主元分析(PCA) …

摘要提出一种具有信息丰富, 稳定性强, 低分辨率可采集等特征的掌纹纹理识别方法.
该方法首先从6 个方向计算掌纹图像每点的相位一致性, 把该点相位一致性最大值对应的方向 …

近年来, 自动掌纹识别方法的研究吸引了越来越多的关注, 已有的工作主要集中于二维掌纹识别.
然而, 二维掌纹图像存在着易伪造, 抗噪能力差的缺陷, 实际应用中会带来潜在的安全隐患. 因此 …