摘要针对单一描述符无法准确获取有效掌纹特征导致识别率低的问题, 提出一种基于子空间与
纹理特征融合的掌纹识别方法. 利用稳健线性判别分析和局部方向二值模式分别获取掌纹图像的 …

为了提高掌纹识别算法识别率, 降低特征向量维数, 采用基于关键点定位对掌纹进行预处理,
利用双向直方图均衡化增强掌纹图像的对比度和纹理细节. 使用纹理频谱度量的方法寻找掌纹 …

摘要针对非接触采集图像时容易出现模糊, 导致识别系统稳健性下降, 识别效果不佳的问题,
提出一种基于分块增强局部方向模式(BSLDP) 和典型相关分析的掌纹掌脉融合识别方法 …

提高非接触掌纹识别系统的性能是目前掌纹识别领域一个具有实际意义的热点.
针对非接触掌纹识别系统的鲁棒性问题, 以掌纹图像的纹理特征为基础, 提出一种基于局部方向 …

为了提高识别性能, 提出运用局部保持投影(LPP) 和核直接判别分析(KDDA)
相结合的方法进行掌纹识别. 在小样本图像识别中, 为了解决特征方程矩阵的奇异性 …

近年来, 自动掌纹识别方法的研究吸引了越来越多的关注, 已有的工作主要集中于二维掌纹识别.
然而, 二维掌纹图像存在着易伪造, 抗噪能力差的缺陷, 实际应用中会带来潜在的安全隐患. 因此 …

掌纹识别是一种新兴的身份识别技术, 具有易于采集, 纹理丰富等优点, 为此提出一种基于log-
Gabor 小波进行特征提取的掌纹识别算法. 该算法首先用log-Gabor 小波对掌纹目标区域(region …

摘# 要# 为提高掌纹识别的性能, 提出一种分块统计特征和最优分辨力选择特征相融合的掌纹
识别方法. 首先对预处理后的掌纹图像进行多方向, 多尺度f8R4; 变换; 然后将掌纹划分多个子块 …

提出运用多线性核主成分分析(MKPCA) 的一种新方法进行掌纹识别. 首先MKPCA
通过非线性变换, 将输入样本图像向高维特征空间F 上投影, 运用多线性主成分分析(MPCA) …

提出一种开放式环境下, 非接触采集下的掌纹识别算法. 采用一种低分辨率的普通摄像头进行掌
纹图像采集, 人手只需自然张开, 中指竖直向上放在摄像头前一定范围内. 首先建立肤色模型将 …