МОДЕЛЬ РЕКУРРЕНТНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ТИПА LSTM ДЛЯ ПРЕДСКАЗАНИЯ ОТСЧЕТОВ ПРОПУСКНОЙ СПОСОБНОСТИ КАНАЛА СВЯЗИ МЕЖДУ …

ДС Яговитов - elibrary.ru
Программа предназначена для предсказания появления определенного профиля
нагрузки (трафика) в канале связи между корреспондирующими парами узлов …

Применение агрегирующих и разностных операторов для анализа потоков информации в сетях

АИ Бугай, ЮВ Гугель, ЭВ Калинина… - Вестник Рязанской …, 2003 - elibrary.ru
Рассмотрен анализ передачи информационных потоков в глобальных сетях на
примере сети RUNNet. Цель анализа-построение адекватных математических …

[引用][C] Перспективы применения нейронных сетей для выбора оптимального маршрута и управления потоками в сетях связи

ВВ Федотов - Известия высших учебных заведений. Северо …, 2004 - elibrary.ru
Рассмотрены вопросы оптимизации маршрута и управления потоками в сетях связи.
БИБЛИОМЕТРИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ: Входит в РИНЦ®: да Цитирований в РИНЦ®: 0 …

Применение нейронных сетей в прогнозировании показателей качества телекоммуникационных сетей

ЕИ Найда - ea.donntu.edu.ua
В последние десятилетия в мире бурно развивается новая прикладная область
математики, специализирующаяся на искусственных нейронных сетях (НС) …

[HTML][HTML] ВАРИАНТ ПРИМЕНЕНИЯ НЕЙРОСЕТЕЙ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИЗМЕНЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ КАЧЕСТВА АРЕНДУЕМЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ …

ДС Горбуля - Экономика и качество систем связи, 2024 - cyberleninka.ru
В статье проведена оценка применимости нейросетей для прогнозирования
изменений значений параметров, характеризующих качество информационных …

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СЕТЕВОГО ТРАФИКА С ПОМОЩЬЮ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

АВ Трошин, ИА Резаев - Проблемы техники и технологий …, 2020 - elibrary.ru
Обеспечение управления ресурсами современных телекоммуникационных сетей
невозможно без прогнозирования поведения сетевого трафика. Традиционно, для …

Использование нейросетевых моделей для прогнозирования интенсивностей самоподобного трафика телекоммуникационной сети

АХ Султанов, АА Габдрахманов… - Вестник Уфимского …, 2011 - cyberleninka.ru
Предложено использование нейросетевой модели (многослойный персептрон) для
прогнозирования интенсивностей самоподобного трафика сети Ethernet. Для …

[引用][C] Разработка методики учета влияния системы управления на ТТХ телекоммуникационной сети специального назначения

ДП Хейстонен, ПИ Смирнов - Вопросы радиоэлектроники, 2012 - elibrary.ru
Предлагается методика оценки степени влияния централизованной
автоматизированной системы управления телекоммуникационной сетью специального …

ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПО ВЫБОРУ МЕТОДА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СЕТЕВОГО ТРАФИКА

КМ Руккас, СН Теплицкая, КА Овчинников… - Путь науки, 2014 - elibrary.ru
В статье рассматривается эффективность методов прогнозирования интенсивности
сетевого трафика в различных точках телекоммуникационной сети. В качестве …

[引用][C] К расчету параметров трафика в интеллектуальной сети связи

КЕ Самуйлов, АВ Чукарин, НВ Бобриков… - дружбы народов