基于CNN+ DN-S 证据理论的多维信息源局部放电故障识别.
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摘5 要: 基于多维信息源融合的局部放电故障识别方法对提高故障识别的准确性和容错性具有
重要意义. 文中以开关柜中的典型局部放电类型为识别对象, 设置3 种典型的局部放电模型(电晕 …
重要意义. 文中以开关柜中的典型局部放电类型为识别对象, 设置3 种典型的局部放电模型(电晕 …
基于CNN+ DS 证据理论的多维信息源局部放电故障识别
王磊， 张磊， 牛荣泽， 孙芊， 李丰君， 张周胜 - 电力工程技术, 2022 - cqvip.com
基于多维信息源融合的局部放电故障识别方法对提高故障识别的准确性和容错性具有重要意义.
文中以开关柜中的典型局部放电类型为识别对象, 设置4 种典型的局部放电模型(电晕放电 …
文中以开关柜中的典型局部放电类型为识别对象, 设置4 种典型的局部放电模型(电晕放电 …