… 摘要:分布式数据挖掘是一种数据挖掘技术,通过这一技术可以整合局部而获得… ,对分布式数据
挖掘技术的定义,框架,以及现有的分布式数据挖掘系统分类进行了分析.然后,探讨了分布式数据挖掘…

… 数据平台中典型的分布式并行计算编程模型,在大数据处理中被广泛应用于电网综合系统中.由于
Map Reduce屏蔽底层复杂的数据源连接,将不同数据… 异构数据的访问,成为现阶段数据分析需要…

… 交互式数据挖掘方法进 行了综述, 并针对现有研究成果, 介绍了可视化增 强的通用数据挖掘方法
和面向应用场景的方法. 在很多场景下, 2 种类型的方法可以相互借鉴, 如 针对某种数据挖掘任务…

… 多节点的挖掘构架,并设计了对应算 法来实现该构架的关键操作.本文工作借鉴了这些 分布式
数据流的挖掘构架和方法. 简言之,分布式数据流挖掘是数据挖掘及其数 据流挖掘技术研究的自然…

… 算法,并在嵌入式Linux的内核下进行数据挖掘系统设计.首先进行了云… 的分布式数据结构分析
和数据挖掘算法设计,然后进行分布式数据挖掘系统设计,系统包括程序加载模块,数据存储模块,数据…

… QL数据库,给出挖掘条件,对数据库中大数据的特征,位置,方向和长度属性的关联性进行分布式
挖掘,经由挖掘公式给出挖掘结果.利用挖掘聚类公式对大数据的特征,位置,方向和长度属性的关联性…

… 分布式数据挖掘工具的出现则是解决非关系型数据库或者非结构化模式的… 传统数据挖掘解决
方案和分布式数据挖掘解决方案的综述和功能分析,对数据挖掘解决方案进行了思考:注重数据挖掘…

… 的数据流模型;然后根据数据流模型的特点总结数据流挖掘的支撑技术;最后,分析了分布式数据
流挖掘的重要性和有效性,给出了算法并行化的数学模型,并介绍了几种具有代表性的分布式数据流…