数据挖掘在健康医疗领域中的应用研究综述
王若佳， 魏思仪， 赵怡然， 王继民 - 图书情报知识, 2018 - dik.whu.edu.cn
… 应用现状,并归纳了每方面涉及到 的细分应用领域,算法及代表性论文;此外,数据挖掘技术在健康
医疗领域中的应用局限和问题也不容忽视,文章按照数 据采集,数据预处理,算法选择和结果评估的…
医疗领域中的应用局限和问题也不容忽视,文章按照数 据采集,数据预处理,算法选择和结果评估的…
[PDF][PDF] 数字孪生技术在输变电设备状态评估中的应用现状与发展展望
冀茂， 李成榕 - 高电压技术, 2021 - csee.org.cn
… 实现对输变电设备状态的全面感知,根据输变电设备的运行特征实现传感装 置评估,数据深度
治理,依靠大数据分析,数据挖掘等构建输变电设备数字孪生体,实现输变电设备的状态差异 化评价,…
治理,依靠大数据分析,数据挖掘等构建输变电设备数字孪生体,实现输变电设备的状态差异 化评价,…
[PDF][PDF] 人工智能在石油勘探开发领域的应用现状与发展趋势
匡立春， 刘合， 任义丽， 罗凯， 史洺宇， 苏健， 李欣… - 石油勘探与开发, 2021 - cpedm.com
… 初步应用,并显现出巨大潜力;计算机视觉技术在… 应用已有成效;油藏工程领域深度学习和最优化
技术已开始应用于水驱开发实时调控,产量预测等方面;数据挖掘 在钻完井,地面工程等领域的应用…
技术已开始应用于水驱开发实时调控,产量预测等方面;数据挖掘 在钻完井,地面工程等领域的应用…
大数据技术在石油工程中的应用现状与发展建议
耿黎东 - 石油钻探技术, 2021 - syzt.com.cn
… Wilson 建 立了基于无因次数和大数据挖掘技术的油田采收率 预测方法,并将其应用于墨西哥湾
油田[23].该方法 主要包含以下步骤:首先收集包括地质参数,储量 及产量参数,油层物理参数,压力,…
油田[23].该方法 主要包含以下步骤:首先收集包括地质参数,储量 及产量参数,油层物理参数,压力,…