… 数据来源的不断扩大,人们获得的数据绝大部分是不平衡数据.而这些分类算法通常对不平衡数据
敏感,因此对不平衡数据的分类… 数据挖掘方法主要分为两大方面,分别是针对不平衡数据的预处理…

… , 此时学习得到的SVM分类面会向少数类数据的方向偏移(如图1(b)所示), 与理想分类面之间存在
… 的正确分类.因此如何改善现有分类方法在不平衡数据分类问题上的性能, 同时保证分类器对…

… 江西中医药大学计算机学院,南昌330004 摘要:特征选择作为一个数据预处理过程,在数据挖掘,模式
识别和机器学习中… 分类问题 中,若特征f 在同类样本中变化小,异类样本中变化大, 则特征f 较好,…

… 本文则系统地整理并分析了相关文献,提出 基于批数据的归一化分类方法以及基于流数据的归一
化分类方法,通过上述方法对… 由于大数据呈现出海 量,复杂的数据特点,在数据挖掘等应用下,对大…

… 数据挖掘方法分类 目前已有文献提出了针对数据挖掘与可视化 … 方法的分类策略: 文献[6]提出
了以可视化和 数据挖掘的参与程度为分类标准的方法分类, 其 中包括: 1) +V 型方法, 指以数据挖掘…

… 在多类不平衡分类中,类重叠,噪声 和多个少数类等问题降低了分类器的能力,而有效… 数据挖掘
领域中重 要的研究课题.根据近年来的多类不平衡分类方法的文献,从数据预处理和算法级分类方法…

… 分类精度高的方法.医学图像 在医学诊断中有重要的辅助作用,医学图像数据挖掘不同于一 般数据
挖掘,… 隐私保护数据挖掘是指在数据挖掘的过程中通过采用数 据干扰和查询限制的基本策略对…

… 摘要:在很多应用领域中,数据的类别分布不平衡,如何对其正确分类是数据挖掘和机器学习
领域中的研究热点.经典的数据分类算法未考虑数据类别的不平衡性,认为类别之间的误…

… 现有的不平衡数据分类方法综述大多数都从数据 级方法开始进行研究,主要分为欠采样方法
和过采样方 法,文献[4]就从这两方面介绍不平衡数据分类方法. 还有从集成学习角度介绍不平衡…

… 的实体分类方法 在粗粒度的实体分类中,占主导地位的是有监督 的方法,主要包括基于隐马尔可夫
模型的方法[68], … (2)细粒度的实体分类方法 在细粒度的实体分类中,一种传统的细粒度实 体分类…