… 本章根据三维点云数据处理方式,将基于 深度学习的点云分类方法分… 分类方法和基于原始点云
的分类方法. 3.1 基于规则表示的点云分类方法 将不规则的点云进行规则化表示,通常有两种 方法:1…

… 轨迹数据处理关键技术重点介绍了轨迹数据挖掘,轨迹数据隐私… 王书浩等人[10]分类总结 了大
数据与量子计算相关算法研究,并… 目前关于轨迹数据挖掘,轨迹数据隐私保护方面的综述性文章与…

… 时间序列数据分析是数据挖掘 领域的热点之一, 也在科技金融领域中发挥着重要的作用. 随着…
综述文献不同, 在总结已有方法的基础上, 更新了早期时间序列分类方法的最新进展, 且侧重于分类…

… 不断涌现,但能否从根本上 解决上述难题值得怀疑;目前的综述文献对检测 方法进行了分类整理
,… 自动融合和数据自动清理等关键性难题, 还要解决从时空大数据库中自动进行数据挖掘和 知识…

… 他们根据数据挖掘技术及其性能选出 149 篇文献并进行分析,通过… 数据挖掘技术辅助分析心血
管疾病的研究数量呈增长趋势;研究人员常将挖掘 技术用于分类和预测;相比较于其它数据挖掘技 …

… 要求,特别是数据挖掘领域, 数据的质量决定着是否能在海量复杂的数据中… 数据处理方法的国内
外研究现状,整理了数据缺失原因 并进行分类,系统地对最新国内外数据缺失的处理方法 进行综述…

… 浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室(浙江海洋… 分类即 可,不宜在细粒度中分类(容易出现
误分类现象),而有些样本则需要具体到最细的粒度层面;(2)传统 的分类训练,即训练一个单粒度分类…

… 现有综述文献对基于试验,基于模型的动力电 池健康状态估计方法已经有了较为… 在数据驱动的
算法方面,往往仅针对模型的 不同做了分类,而对于数据集构建方法,健康状态 特征参数提取过程中…

… 方法进行分类和总结的研究.HENG 等[14]将旋 转机械设备的剩余寿命预测方法分为三类:传统的
可靠性方法,基于监测数据的方法… 由于ML 具有强大的数据处理能力,该方 法广泛应用于数据挖掘…

… 摘要:数据流分类作为数据挖掘领域中的一个重要分支,能够获取数据流中有价值的信息,已成为
… 本文分析了增量式和集成式的数据流传统分类方法的优缺点,在此基础上阐述迁移学习在数据流…