… 近年来,在深度学习中引入外部知识来扩展短文本 信息,成为短文本分类方法研究的重点.Wang …
,将分类文本语义单元与 语义团系之间的欧氏距离和特定的阈值进行比较,找出 语义团系中最近的…

… 可视化驱动的交互式数据挖掘 方法综述[J]. 计算机辅助设计与… 大数据挖掘的粒计算理论 与方法
[J].中国科学:信息科学,2015,45(… 数据挖掘分类方法中的决策树算法探究[J]. 电 脑知识与技术,2013…

… 关键词:深度学习;数据挖掘;时空数据;时空序列预测 中图分类… 数据挖掘方式难以应付各领域时空
序列数据[3]的爆炸性增长,因而亟需探索新的数据挖掘算法来 应对规模不断增长的时空序列数据.…

… 传统机器学习可以通过大量有标记的数据样本进 行训练ꎬ进而挖掘数据内部的规律ꎬ实现基于
监督学习 的数据分类和预测ꎮ 首先ꎬ这个学习过程需要有大量 己标注训练样本的支持ꎬ如果没有…

… 处理后的 数据,经过大数据关联分析,聚类,分类等 数据挖掘方法后,… 数据挖掘的隐私保护技术,就
是在尽可能提高大数据可用性的前提下, 研究更加合适的数据隐藏技术,以防范 利用数据发掘方法…

… 学习的思想,根据图像中单个像素的 信息以及像素之间的相互关系,利用数据挖掘中的聚类算法,将
… 基于区域分类的图像语义分割方法需要首先从图像中生成目标候选区域集,该区域生成质量的优…

… 数据融合方法以及基于深度学习双阶 段的数据融合方法,但是该文献中综述的模型偏向于对
城市大数据的融合,因此该分类方法并不能很好地对基 于深度学习的数据融合方法进行分类.本文将…