不平衡多分类算法综述
李蒙蒙， 刘艺， 李庚松， 郑奇斌， 秦伟， 任小广 - 计算机应用, 2022 - joca.cn
… 方法,集成方法和基于深度网络的方法.系统阐述各类方法的优缺点及其代表性算法,总结概括不
平衡多分类方法的评价指标,并通过实验深入分析代表性方法的性能,讨论了不平衡多分类的未来…
平衡多分类方法的评价指标,并通过实验深入分析代表性方法的性能,讨论了不平衡多分类的未来…
[PDF][PDF] Softmax 分类器深度学习图像分类方法应用综述
万磊， 佟鑫， 盛明伟， 秦洪德， 唐松奇 - 导航与控制, 2019 - dhykz.com
… 摘要: 基于深度学习的人工智能图像分类方法研究是… 中的Softmax图像分类方法, 首先回顾了
图像分类技术的发展历程, 接着介绍了图像 识别技术中的分类器, 并解释了Softmax回归函数的分类…
图像分类技术的发展历程, 接着介绍了图像 识别技术中的分类器, 并解释了Softmax回归函数的分类…
[PDF][PDF] 代价敏感学习方法综述
万建武， 杨明 - 软件学报, 2019 - jos.org.cn
… 关键词: 代价敏感;损失;分类;人脸识别;软件缺陷预测;多标记学习 中图法分类号: TP18 … ,则将该
样本分类为正类.故在C4.5 分类器等许多传统分类模型中,往往以0.5 作 为分类器的决策阈值[18]. …
样本分类为正类.故在C4.5 分类器等许多传统分类模型中,往往以0.5 作 为分类器的决策阈值[18]. …
离群点检测的邻近性方法综述.
刘财辉， 刘地金 - Journal of Computer Engineering & …, 2022 - search.ebscohost.com
… 数据挖掘领域的研究热点之 一[3].离群点检测目的是通过数据挖掘方法找出不同于 大规模数据中
… 使用k 近邻方法来检测离群点与k 近邻分类不同, 这些方法主要用于检测全局离群点和局部离群…
… 使用k 近邻方法来检测离群点与k 近邻分类不同, 这些方法主要用于检测全局离群点和局部离群…
面向开源生态的软件数据挖掘技术研究综述
尹刚， 王涛， 刘冰珣， 周明辉， 余跃， 李志星， 欧阳建权… - 软件学报, 2018 - jos.org.cn
… 这3 个方面对这些研究工作进行了总结和梳理,并根 据其采用的数据挖掘和分析技术进行了分类
,… 的数据类型和方法技术.为了 增加参考价值和覆盖面,表中也增加了企业内部软件项目数据挖掘的…
,… 的数据类型和方法技术.为了 增加参考价值和覆盖面,表中也增加了企业内部软件项目数据挖掘的…
基于数据挖掘技术的在线学习行为研究综述.
柴艳妹， 雷陈芳 - Application Research of Computers …, 2018 - search.ebscohost.com
… 综述数据挖掘技术在在线 学习行为分析中的应用现状,并进一步展望未来的研究趋势. a)使用可视化
分析方法… 学习行为研究常使用的数据挖掘方法有分类,聚类,关 联规则挖掘,序列模式挖掘,文本…
分析方法… 学习行为研究常使用的数据挖掘方法有分类,聚类,关 联规则挖掘,序列模式挖掘,文本…