… 除了表1 所列举的分类方法外,元数据标注也受到了一些学者的关注.郭晓明等 人使用基于相似
度计算的语义标注算法DM-SAAS(database metadata semantic annotation algorithm based on …

… 作者简介:管博伦,研究方向为数据挖掘,机器学习,农业信息化.E-mail:aaasguanbolun@163.com
* … 图片中难以解决的遮挡问题;Li 等[11] 通过介绍害虫分类的应用,总结了图像采集和预处 理等…

… 为此,本文对食品 图像识别领域进行了全面综述. 该文首先从识别对象,视觉特征表示及学习方法
等不同维度对目前的食品图像识 别进行分类并深入阐述和分析了当前的研究进展,指出深度学习…

… 挖掘领域进行了较为详尽的综述,其中,Guellil 等人总结了整个 社交媒体领域的相关问题与方法
研究,包括用户数据挖掘,用户关系挖掘… 情感分类等角 度进行综述,并对它们的相关研究和技术方法…

… 简述了轨迹数据挖掘的预处理和基本 步骤,归纳了异常轨迹检测方法的分类,分析,总结了… 数据
的四种模式挖掘,从管理决策角度对轨迹 数据挖掘进行相关综述和分析,有望为轨迹数据的模式挖掘…

… 数据挖掘(data mining, DM)是对大量数据进 行处理… 方法包括关联分析, 回归,聚类,分类,离群
点检测等,这些方法均 有结合BIM 技术的应用.龚佳琦等[20]对隧道监测 数据进行关联分析,挖掘数据…

… 监督机器学习方法用于推文情绪分类,实验 结果表明该方法的召回… 监督情感分类方法,该方法利用
表情符号从 未标记的数据中构建… 基于社交情感数据挖掘的股 票市场预测研究[J].东北师大学报(…

… 像素级分类最新研究进行了综述.针对… 大数据时代,可否可以通过海 量数据挖掘对象的特征让其
为我们所用?近年来 发展迅速的深度学习将特征和分类器结合到一个 框架中,自动地从大量数据中…

… 另外,机器深 度学习的一个显著特征是可以处理大量的数据,并 在海量数据中挖掘出隐藏的价值
,数据量越大,效 果越好;反之,预测准确性降低. 因此,该油藏 2000年前数据部分缺失也是影响预测…