… ,构建逆向前馈神经网络自回归移动平均模型(back propagation-… 整个模型的预测效 果,已有将
此模型和其他模型融合的组合策略… ,但也减小了风能的有效利用,难以达到效益 最大化的应用目的,…

… 在此基础上,根据风速预测的自回归滑动平均模 型,得到风电机组… 要求以及用户用电需求的不断
增长,风能已被许多 电力用户所… 本文在前期学者研究的基础上,根据风速预 测的自回归滑动平均…

… 短期记忆网络(LSTM)和自回归差分移动平均(ARIMA)组成.首先利用… 就目前的生态形式和国家
能源战略要求来看,作为新能源的风能… -EMD分解,预估出信噪比最大的重构数据,从而获得预测结果. …

… ,构建了多个自回归 移动平均模型(autoregressive integrated … 风速上升及风速下降场景中建立
风速−功率曲线 模型进行拟合. … 趋势的追踪效果较好;但是其RMSE 较大, 即完全采用风速−功率…

… 随着能源与环境问题的日益突出[1],风能作 为一种无污染,可… 的相关特征进行短时预测,通过对
影 响风速以及风电力发电功率的… 移动平均自回归模型 在传统时序算法中,差分整合移动平均自回 …

… Bizrah 等 [4] 研究了季节性自回归滑动平均(ARMA, auto… 神经网络的预测算法 与群智能优化算法
展开复杂山地风能资源数据… 1)改进当前最优鲸鱼位置更新策略 灰狼作为一种常见的群居动物,其…

… 提升策略构建分类回归树,每次仅 添加一棵树,不断降低模型残差… 发电机组捕 获最大风能;当风速
介于额定风速与切出风速之间 时,… 本文旨在建立风机正常运行 工况性能的预测模型,据此对异常工…

… 预测方法在众多领域有着广泛的应用, 以差分整合移动平均自… %,最大值为4.54%,出现在 2021年
预测半年,所有预测平均绝对… ,可作为医用耗材的库存基数与采购策略制定的参考数据. [关键词…

… 风速的精准感知不仅有利于风机发电的最大风能跟踪,而且还能… 与预测值之间的映射关系,典型
的方法有最小二乘法,自回归滑动… 预测模型与预测算法及不同场景下的风参数复合感知应用策略等…

… 调节的能力,系统灵 活性侧重于电源随着负荷波动进行追踪调节的能 力[1].而当系统中接入… 自
回归滑 动平均方法[9]生成符合实际自相关性的风速序列. 根据历史数据确定出自回归滑动平均模型 …