研究了驾驶特性的识别方法, 驾驶人接管能力评估的进展, 驾驶特性在智能汽车领域中的应用;
将驾驶人状态监测划分为驾驶人疲劳监测, 分心监测和不良驾驶行为监测,
总结了驾驶人状态监测研究的目标, 方法, 精确度, 判断标准以及优缺点; 对比了驾驶人疲劳监测
中不同检测信号之间的差异; 评析了基于模糊识别和隐马尔可夫模型的驾驶人意图识别与预测
方法; 梳理了驾驶风格分类与辨识的主要步骤, 典型辨识方法的特点; 分析了驾驶人接管能力的
影响因素与评判标准; 阐述了驾驶特性用于开发用户接受度高和人机交互性能好的辅助驾驶系统 …