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[PDF][PDF] 色纺纱的计算机配色研究进展

刘建勇， 黄烨， 谭学强 - 纺织学报, 2018 - tsg.humenfz.com
摘要针对色纺纱配色原理复杂, 难以对其进行颜色预测和配色的问题, 归纳分析了几种可用于色
纺纱计算机配色的预测模型在应用方面的特点. 结果发现: Stearns-Noechel 模型, Kubelka …
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麻灰纱中色纤维混合模型运用

程璐， 马崇启， 王玉娟， 刘建勇 - 纺织学报, 2017 - cqvip.com
针对目前大部分色纺企业仍然依靠有经验的配色人员进行人工配色, 存在配色效率低,
配色精度差等问题, 提出运用反向传播(BP) 神经网络的方法对色纺纱的黑白纤维混合配色进行 …
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基于Friele 模型的色纺纱光谱配色研究

沈加加， 胡英杰， 刘伟， 夏丽华 - 针织工业, 2013 - cqvip.com
色纺纱的配色是纺织颜色领域有待解决的一个课题. 文中详细介绍了基于Friele
模型的色纺纱计算机光谱配色原理, 优化了Friele 模型参数σ, 获得的羊毛色纺纱参数σ 为0.093 …
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基于模拟退火算法改进遗传算法的织物智能配色

许雪梅 - 纺织学报, 2021 - fzxb.org.cn
为提高传统配色方法及现有配色算法的配色精度, 效率及泛化能力, 构建了基于BP
神经网络的遗传算法和模拟退火算法相结合的织物智能配色模型, 利用BP 神经网络预测颜色 …
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基于BP 神经网络的色纺纱配色

沈加加， 周翔， 屠天民 - 纺织学报, 2015 - cqvip.com
针对传统配色模型实用性差的问题, 利用神经网络强大的非线性映射能力,
探讨基于人工神经网络的色纺纱配色方法. 构建了色纺纱BP 神经网络配色模型, 研究了多种BP …
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色纺纱计算机配色技术的研究现状及展望.

崔翔宇， 夏鑫， 杨月茹， 张思… - Cotton Textile …, 2020 - search.ebscohost.com
探讨色纺纱计算机配色技术的发展现状. 从色纺纱成色机理, 配色算法, 常用理论模型以及颜色
评价等4 个方面, 分别总结了近年来的研究成果, 评述比较了现常用的配色模型 …
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应用改进Stearns-Noeche 模型的色纺纱配色技术

王玉娟， 马崇启， 刘建勇， 程璐， 张红梅， 王宣 - 纺织学报, 2017 - cqvip.com
针对传统的人工配色繁复, 效率低而现有的计算机配色修色算法不能满足生产实践需求的问题,
在Mat Lab 软件中开发出了一套计算机辅助色纺纱配色系统, 并对该系统中的配色模块和修色 …
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基于约束最小二乘法的色纺纱配色方法

沈加加， 陈维国， 刘伟 - 针织工业, 2015 - cqvip.com
介绍了色纺纱常用光谱配色模型(Steams—Noechel 模型, Friele 模型, Kubelka—Munk 模型),
提出了一种基于约束最小二乘法的色纺纱光谱配色方法, 即利用数据库中已有的单色纤维光谱 …
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基于Stearns-Noechel 模型的混色毛条颜色预测

沈加加， 张志强， 陈燕兵， 罗晓菊， 陈维国 - 纺织学报, 2008 - fzxb.org.cn
由于有色纤维混纺后难以准确预测目标色的颜色构成, 其颜色预测一直是生产中有待解决的难题
, 为此, 在Stearns-Noechel 模型基础上探讨有色毛条混色的颜色匹配公式 …
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基于Ga-BP 神经网络的色纺纱配色

马崇启， 王玉娟， 刘建勇， 程璐 - JOURNAL OF TIANJIN …, 2016 - search.ebscohost.com
针对传统配色方法及配色算法存在不足之处, 利用BP 神经网络对色纺纱进行配方预测,
并用遗传算法对其进行改进. 结果表明: 将遗传算法引入到BP 神经网络, 可优化BP …
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