摘要大数据驱动下的新一代人工智能由传统知识表示转向深度, 自主知识学习,
不再需要人的过多干预, 展现出了更加智能的一面. 近年来, 深度学习成为人工智能研究热点 …

电网监控告警信息是监控人员进行监控事件识别的重要数据基础. 针对当前人为处理海量监控
告警信息效率低的现状和电网智能技术深化应用的需求, 提出一种融合知识库和深度学习的电网 …

为了实现电网信息管理一体化, 智能化, 需要升级现有的变电站视频及环境监控系统,
以实现统一的视频智能分析平台服务. 升级方案在现有的主站系统中增加云计算服务器及新设计 …

The automatic classification of power quality disturbances (PQD) is of great significance for
solving power quality problems. In this study, we propose an ensemble deep learning …

电压暂降源的识别是制定电压暂降治理方案和明确事故责任的基础. 电压暂降源可分为单一电压
暂降源和复合电压暂降源, 电网设备的复杂化和用电模式的区域化对基于物理特征的传统电压暂 …

Electricity is fundamental to the ability to function of almost all modern-day societies. To
maintain the reliability, availability, and sustainability of electricity supply, electric utilities are …

为发挥深度学习算法特征自学习及其在图像处理领域的优势, 避免当前小电流接地系统单相接地
故障选线中人工提取故障特征信息缺失的问题, 提出了一种通过生成故障电流全信息空间域图像 …

提出了一种基于计算机视觉的变电站畸变状态监测与诊断新策略, 即通过与历史监测图像相比较
对变电站的状态进行分类, 确定是否传送图像和告警信号, 调度中心接到告警信号后才需观察 …