Image Analysis Method of Substation Equipment Status Based on Cross‐Modal Learning
Z Li, O Yoshie, H Wu, X Mai, Y Yang… - IEEJ Transactions on … - Wiley Online Library
In response to increasing power supply needs, maintaining stable substations is vital for
reliable electricity. Traditional manual equipment inspections in these substations are …
reliable electricity. Traditional manual equipment inspections in these substations are …
基于深度学习的输电线路视觉检测研究综述
赵振兵， 齐鸿雨， 聂礼强 - 广东电力, 2019 - cqvip.com
保障输电线路的可靠性是能源互联网和智能电网建设的重要内容, 基于深度学习的智能化输电
线路视觉巡检技术具有安全, 高效, 便捷等特点, 对保障输电网的稳定运行有重要意义. 为此 …
线路视觉巡检技术具有安全, 高效, 便捷等特点, 对保障输电网的稳定运行有重要意义. 为此 …
基于卷积神经网络的主变压器外观缺陷检测方法
位一鸣， 童力， 罗麟， 杨珊 - 浙江电力, 2019 - cqvip.com
主变压器是变电站中最重要的电气设备之一, 其运行状况直接影响所连区域电网的安全可靠运行
. 为全面提升主变压器外观缺陷检出效率, 提出了一种基于CNN (卷积神经网络) …
. 为全面提升主变压器外观缺陷检出效率, 提出了一种基于CNN (卷积神经网络) …
电力深度视觉: 基本概念, 关键技术与应用场景
王波， 马富齐， 董旭柱， 王朋， 马恒瑞， 王红霞 - 广东电力, 2019 - cqvip.com
采用深度学习方法对电力系统中采集到的视觉影像进行分析和处理, 可实现快速,
准确地识别出电力设备中存在的故障缺陷, 为此探究了电力深度视觉的基本概念 …
准确地识别出电力设备中存在的故障缺陷, 为此探究了电力深度视觉的基本概念 …
基于RetinaNet 的变压器图像小部件智能识别方法
万吉林， 吴国强， 管敏渊， 吴凯， 高奥， 施康明… - 电力系统保护与 …, 2021 - pcmp.info
变电站巡检图像中变压器小部件的自动识别是利用变压器图像进行变压器外观异常缺陷识别的
基础. 为了提高变压器小部件的识别准确性, 提出了一种基于RetinaNet 的变压器小部件识别 …
基础. 为了提高变压器小部件的识别准确性, 提出了一种基于RetinaNet 的变压器小部件识别 …
大数据技术在智能电网中的应用现状及展望
陈敬德， 盛戈皞， 吴继健， 徐友刚， 王福菊 - 高压电器, 2018 - cqvip.com
2012 年以来, 智能电网大数据的研究取得了初步的进展, 相关研究人员和企业作出了建设性的
尝试. 在给出大数据在智能电网中应用的总体框架的基础上, 文中列举了大数据技术在配电网和 …
尝试. 在给出大数据在智能电网中应用的总体框架的基础上, 文中列举了大数据技术在配电网和 …
基于深度学习的电网巡检图像缺陷检测与识别
顾晓东， 唐丹宏， 黄晓华 - 电力系统保护与控制, 2021 - epspc.net
无人机巡检已成为保证电网稳定运行的重要手段. 针对巡检图像的自动化判读,
提出基于深度学习的电网多部件缺陷检测与识别方法. 将小样本缺陷检测问题分解为目标检测和 …
提出基于深度学习的电网多部件缺陷检测与识别方法. 将小样本缺陷检测问题分解为目标检测和 …