基于实测数据的电力系统过电压分类识别

黄艳玲， 司马文霞， 杨庆， 袁涛， 王荆 - 电力系统自动化, 2012 - cqvip.com
构造了一个有效的基于实测数据的过电压自动分类识别树. 首先抽取过电压信号的时域特征量,
将过电压类别集合分为2 个子集. 其次对信号进行离散小波变换, 抽取小波变换域特征量 …
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电力系统暂时过电压多级支持向量机分层识别

杜林， 李欣， 王丽蓉， 司马文霞 - 电力系统保护与控制, 2012 - cqvip.com
提出了一种电力系统暂时过电压多级支持向量机(M-SVM) 分层识别的方法.
根据暂时过电压分类, 建立暂时过电压分层识别系统, 并采用“二分树” 法构建多级支持向量机 …
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电力系统实测过电压信号的特征量提取与验证

黄艳玲， 司马文霞， 杨庆， 袁涛， 杨鸣 - 高电压技术, 2013 - cqvip.com
提高实测过电压信号识别率的关键是提取的特征量具有区别性, 稳定性和明确的物理意义. 为此,
提出一种新的提取实测过电压信号特征量的研究思路: 首先结合过电压信号产生的物理过程和 …
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330 kV 变电站过电压仿真分析及分类识别

刘洋， 张刚， 刘睿洁， 王源， 谭雅岚， 李石， 何小军… - 电网与清洁能源, 2017 - cqvip.com
随着电网的不断扩展, 电力系统过电压对输电线路和电气设备造成的危害日益严重,
研究电网过电压信号对有效遏制过电压和完善系统绝缘具有关键意义. 以某330 k V 变电站为例 …
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利用遗传支持向量机进行电压暂降信号识别

朱苏航， 吕干云 - 电力系统及其自动化学报, 2012 - cqvip.com
针对传统电力信号识别算法中特征选取的随意性, 提出了一种基于遗传支持向量机(GA-SVM)
的电压暂降信号识别方法. 首先通过S 变换时频分析法提取该信号识别需要的可能特征集 …
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[引用][C] 多方法融合的电力系统过电压分层模式识别研究[D]

戴斌 - 2010 - 万方数据资源系统
电力系统过电压直接影响到电力系统的安全运行, 是发展超高压和特高压电网所必须研究的重要
课题. 电力系统中的过电压发生类型多种多样, 发生机理不尽相同, 波形, 幅值 …
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基于阈值判断和支持向量机的电网实测过电压识别

杨庆， 赵洪彬， 司马文霞， 韩睿， 陈勇 - 高电压技术, 2016 - cqvip.com
过电压严重危害电网的安全稳定运行. 目前, 许多变电站已配置了可记录过电压波形的过电压
在线监测装置, 从而为过电压识别提供了基础条件. 快速, 准确识别出过电压种类对确定过电压 …
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基于遗传算法的电网过电压分层模糊聚类识别

杜林， 郭良峰， 司马文霞， 陈明英， 赵立进 - 中国电机工程学报, 2010 - cqvip.com
过电压识别对过电压起因及故障分析, 改进输电线路和变电站设备绝缘配合具有重要意义.
提出了基于小波多分辨率能量分布的电力系统过电压特征参量提取方法, 针对特征向量存在交叉 …
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[引用][C] 基于极性鉴别与暂态特征分布特性的电网过电压识别研究

陈寰 - 2014 - 重庆: 重庆大学
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[引用][C] 电力系统操作过电压特征提取和识别研究

张洛 - 2016 - 成都: 西华大学
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