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随着工业自动化的不断发展, 安全仪表系统技术越来越受到关注, 而我国对功能安全仪表系统的
研究尚在起步阶段. 提出了功能安全浮筒液位计的安全构架, 主要研究了浮筒液位计的功能安全 …

王芳，续欣莹，阎高伟 - 仪表技术与传感器, 2015 - cqvip.com

极限学习机在实际应用中具有学习速度快, 训练误差小的优点, 但其稳定性与泛化能力却较差.
针对其缺点, 将自适应差分进化算法引入极限学习机对其改进, 利用自适应差分进化算法的全局 …

朱敏，卜旭辉，梁嘉琪 - 电子测量与仪器学报 - jemi.cnjournals.com

基于无模型自适应迭代学习的液压锚杆钻机转速控制网站首页杂志简介投稿须知在线阅读
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王斌，姚骏，张玮 - 工业控制计算机, 2017 - cqvip.com

针对浮子流量计非线性校正中常用的分段线性拟合和最小二乘法不足, 以及最小二乘支持向量机
参数难确定问题, 提出了一种基于人类学习优化-最小二乘支持向量机算法(HLO-LSSVM) …

王秀芳，句莉莉，齐元俊，魏春明 - 化工自动化及仪表, 2010 - cqvip.com

为了进一步提高随钻测斜仪的测量精度和工作稳定性, 采用Elman 神经网络进行建模,
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谭超 - 电测与仪表, 2005 - cqvip.com

支持向量机是近几年发展起来的机器学习的新方法, 它较好地解决了小样本, 非线性, 高维数,
局部极小点等实际问题. 本文讨论了基于支持向量机实现虚拟仪器系统非线性校正的原理和方法 …

王天雷，张绮媚，李俊辉，周京，刘人菊，谭南林 - 电子测量技术, 2024 - jemi.cnjournals.com

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陈真生，杨继华 - 工业控制计算机, 2014 - cqvip.com

随着在线气相色谱设备的迅速发展, 其可靠性, 稳定性和准确性均日益提高, 已有大量的在线气相
色谱在石油化工生产领域发挥着控制生产的重要作用. 介绍了HDPE 装置中在线气相色谱系统的 …

郑博元，苏成利，李平，梁建平，钟国财 - 控制工程, 2016 - cqvip.com

针对最小二乘支持向量机(LSSVM) 在利用生产现场数据建模时易出现鲁棒性差的问题.
提出了基于PSO 的鲁棒最小二乘支持向量机建模方法, 该方法利用一种改进的PSO …

朱献忠，付敬奇，闵亮 - 仪表技术, 2011

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