多类不平衡数据分类方法综述.

李昂， 韩萌， 穆栋梁， 高智慧… - Application Research of …, 2022 - search.ebscohost.com
现实中许多领域产生的数据通常具有多个类别并且是不平衡的. 在多类不平衡分类中, 类重叠,
噪声和多个少数类等问题降低了分类器的能力, 而有效解决多类不平衡问题已经成为机器学习与 …
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基于属性选择和采样策略的不平衡数据动态分类方法.

赵冬雪， 王昕， 王利东 - … Acquisition & Processing/Shu Ju Cai …, 2021 - search.ebscohost.com
不平衡数据分类是机器学习领域的重要研究方向之一, 现有不平衡学习算法大多针对二分类而
无法满足多分类需求. 本文面向多类不平衡数据分类问题, 通过结合粗糙集, 重采样方法以及动态 …
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不平衡数据分类数据层面方法: 现状及研究进展.

苏逸， 李晓军， 姚俊萍， 周志杰… - Application Research of …, 2023 - search.ebscohost.com
在不平衡数据的分类中, 标准分类器为优化整体的分类误差会牺牲少数类的分类准确率,
而实际应用中通常更重视对少数类的准确识别. 数据层面方法因其有独立于分类器 …
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[PDF] stae.com.cn

[PDF][PDF] 一种基于投票的不平衡数据分类集成算法

李勇 - 科学技术与工程, 2014 - stae.com.cn
摘# 要# 不平衡数据分类是机器学习的研究热点之一. 传统的机器学习分类算法通常假定用于
训练的数据集是平衡的, 不能直接应用于不平衡数据分类. 利用朴素贝叶斯和决策树对数据不 …
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不平衡多分类算法综述

李蒙蒙， 刘艺， 李庚松， 郑奇斌， 秦伟， 任小广 - 计算机应用, 2022 - joca.cn
不平衡数据分类是机器学习领域的重要研究内容, 但现有的不平衡分类算法通常针对不平衡二
分类问题, 关于不平衡多分类的研究相对较少. 然而实际应用中的数据集通常具有多类别且数据 …
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[引用][C] 不平衡数据集的分类方法研究

王和勇， 樊泓坤， 姚正安， 李成安 - 计算机应用研究, 2008
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[引用][C] 基于聚类融合的不平衡数据分类方法

陈思， 郭躬德， 陈黎飞 - 模式识别与人工智能, 2010
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[引用][C] 基于集成学习的不平衡数据分类的研究及应用

周波 - 2014 - 万方数据资源系统
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[引用][C] 不平衡数据分类研究综述

赵楠， 张小芳， 张利军 - 计算机科学, 2018
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[引用][C] 基于分解策略的多类不平衡分类算法研究

张岚 - 2020 - 长沙: 湖南大学
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