不平衡数据集分类方法综述.
王乐， 韩萌， 李小娟， 张妮… - Journal of Computer …, 2021 - search.ebscohost.com
不平衡数据集的特点导致了在分类时产生了诸多难题. 对不平衡数据集的分类方法进行了分析与
总结. 在数据采样方法中从欠采样, 过采样和混合采样三方面介绍不平衡数据集的分类方法; …
总结. 在数据采样方法中从欠采样, 过采样和混合采样三方面介绍不平衡数据集的分类方法; …
不平衡数据集分类方法研究综述.
周玉， 孙红玉， 房倩， 夏浩 - Application Research of …, 2022 - search.ebscohost.com
社会发展的同时带来大量数据的产生, 不平衡成为众多数据集的显著特点, 如何使不平衡数据集
得到更好的分类效果成为了机器学习的研究热点. 基于此, 对目前存在的不平衡数据集分类方法 …
得到更好的分类效果成为了机器学习的研究热点. 基于此, 对目前存在的不平衡数据集分类方法 …
面向不平衡数据集的机器学习分类策略.
徐玲玲， 迟冬祥 - Journal of Computer Engineering & …, 2020 - search.ebscohost.com
由于不平衡数据集的内在固有特性, 使得分类结果常受数量较多的类别影响, 造成分类性能下降.
近年来, 为了能够从类别不平衡的数据集中学习数据的内在规律并且挖掘其潜在的价值 …
近年来, 为了能够从类别不平衡的数据集中学习数据的内在规律并且挖掘其潜在的价值 …
多类不平衡数据分类方法综述.
李昂， 韩萌， 穆栋梁， 高智慧… - Application Research of …, 2022 - search.ebscohost.com
现实中许多领域产生的数据通常具有多个类别并且是不平衡的. 在多类不平衡分类中, 类重叠,
噪声和多个少数类等问题降低了分类器的能力, 而有效解决多类不平衡问题已经成为机器学习与 …
噪声和多个少数类等问题降低了分类器的能力, 而有效解决多类不平衡问题已经成为机器学习与 …