适于深层次CNN 的配电网过电压数据集建立方法.
贾俊青， 吕超， 刘丁华， 徐浩 - Electric Drive, 2022 - search.ebscohost.com
随着人工智能算法的快速发展, 在配网过电压识别中层数较少的卷积神经网络已得到应用.
深层次网络有较高的识别率, 但需要大量数据样本, 目前已有数据集数据量不足 …
深层次网络有较高的识别率, 但需要大量数据样本, 目前已有数据集数据量不足 …
基于DTCWT-DBN 的配电网内部过电压类型识别
高伟， 杨耿杰， 郭谋发， 杨川 - 电力系统保护与控制, 2019 - cqvip.com
提出一种基于双树复小波变换(DTCWT)-深度信念网络(DBN) 的配电网内部过电压识别方法.
将10 kV 母线三相过电压信号进行双树复小波变换, 再通过奇异值分解降维 …
将10 kV 母线三相过电压信号进行双树复小波变换, 再通过奇异值分解降维 …
基于深度置信网络的电压暂降特征提取及源辨识方法
李丹奇， 梅飞， 张宸宇， 沙浩源， 郑建勇， 李陶然 - 电力系统自动化, 2020 - cqvip.com
提出一种基于深度置信网络(DBN) 的电压暂降特征提取与暂降源辨识方法, 利用DBN
的特征提取能力对实测波形数据进行特征自提取, 解决了人工提取特征过度依赖专家经验 …
的特征提取能力对实测波形数据进行特征自提取, 解决了人工提取特征过度依赖专家经验 …
Recognition of Internal Overvoltage in Distribution Network Based on Convolutional Neural Network.
F Long, H Xu, W Zhan, Y Wang, C Zou, J Bhola - Electrica, 2022 - search.ebscohost.com
To solve the problem of difficult identification of the internal overvoltage category of the
distribution network, enhance the mastery of the internal voltage identification technology of …
distribution network, enhance the mastery of the internal voltage identification technology of …
基于边缘计算的配电网过电压在线识别装置.
吕超， 贾俊青， 周佳， 武天宇 - Electric Drive, 2022 - search.ebscohost.com
人工智能算法, 边缘计算技术的快速发展, 为研制识别率更高, 智能化更强的新型配电网过电压
识别装置奠定了基础. 提出了一种基于边缘计算的配电网过电压识别软硬件系统设计方法 …
识别装置奠定了基础. 提出了一种基于边缘计算的配电网过电压识别软硬件系统设计方法 …
基于改进经验小波变换和改进多视角深度矩阵分解的直流配电网故障检测方案.
洪翠， 连淑婷， 黄晟， 郭谋发 - Electric Power Automation …, 2022 - search.ebscohost.com
为快速检测及可靠识别直流配电网故障, 提出一种基于改进经验小波变换和改进多视角深度矩阵
分解的直流配电网故障检测方案. 通过最小二乘法非线性拟合故障电流局部的相频谱函数 …
分解的直流配电网故障检测方案. 通过最小二乘法非线性拟合故障电流局部的相频谱函数 …
基于深度学习模型融合的电压暂降源识别方法
郑智聪， 王红， 齐林海 - 中国电机工程学报, 2019 - cqvip.com
电压暂降源的识别是制定电压暂降治理方案和明确事故责任的基础. 电压暂降源可分为单一电压
暂降源和复合电压暂降源, 电网设备的复杂化和用电模式的区域化对基于物理特征的传统电压暂 …
暂降源和复合电压暂降源, 电网设备的复杂化和用电模式的区域化对基于物理特征的传统电压暂 …