适于深层次CNN 的配电网过电压数据集建立方法.
贾俊青， 吕超， 刘丁华， 徐浩 - Electric Drive, 2022 - search.ebscohost.com
随着人工智能算法的快速发展, 在配网过电压识别中层数较少的卷积神经网络已得到应用.
深层次网络有较高的识别率, 但需要大量数据样本, 目前已有数据集数据量不足 …
深层次网络有较高的识别率, 但需要大量数据样本, 目前已有数据集数据量不足 …
基于DTCWT-DBN 的配电网内部过电压类型识别
高伟， 杨耿杰， 郭谋发， 杨川 - 电力系统保护与控制, 2019 - cqvip.com
提出一种基于双树复小波变换(DTCWT)-深度信念网络(DBN) 的配电网内部过电压识别方法.
将10 kV 母线三相过电压信号进行双树复小波变换, 再通过奇异值分解降维 …
将10 kV 母线三相过电压信号进行双树复小波变换, 再通过奇异值分解降维 …
[引用][C] 多方法融合的电力系统过电压分层模式识别研究[D]
戴斌 - 2010 - 万方数据资源系统
电力系统过电压直接影响到电力系统的安全运行, 是发展超高压和特高压电网所必须研究的重要
课题. 电力系统中的过电压发生类型多种多样, 发生机理不尽相同, 波形, 幅值 …
课题. 电力系统中的过电压发生类型多种多样, 发生机理不尽相同, 波形, 幅值 …
基于实测数据的电力系统过电压分类识别
黄艳玲， 司马文霞， 杨庆， 袁涛， 王荆 - 电力系统自动化, 2012 - cqvip.com
构造了一个有效的基于实测数据的过电压自动分类识别树. 首先抽取过电压信号的时域特征量,
将过电压类别集合分为2 个子集. 其次对信号进行离散小波变换, 抽取小波变换域特征量 …
将过电压类别集合分为2 个子集. 其次对信号进行离散小波变换, 抽取小波变换域特征量 …
330 kV 变电站过电压仿真分析及分类识别
刘洋， 张刚， 刘睿洁， 王源， 谭雅岚， 李石， 何小军… - 电网与清洁能源, 2017 - cqvip.com
随着电网的不断扩展, 电力系统过电压对输电线路和电气设备造成的危害日益严重,
研究电网过电压信号对有效遏制过电压和完善系统绝缘具有关键意义. 以某330 k V 变电站为例 …
研究电网过电压信号对有效遏制过电压和完善系统绝缘具有关键意义. 以某330 k V 变电站为例 …
Hilbert-Huang 变换在电力系统过电压识别中的应用
司马文霞， 王荆， 杨庆， 谢博 - 高电压技术, 2010 - cqvip.com
将希尔伯特-黄变换(HHT) 方法引入到过电压信号分类识别研究中, 该方法由经验模态分解(EMD
) 与Hilbert 变换两部分组成, 能够定量, 准确地对信号幅值及频率特征进行刻画. 采用HHT …
) 与Hilbert 变换两部分组成, 能够定量, 准确地对信号幅值及频率特征进行刻画. 采用HHT …
基于深度置信网络的电压暂降特征提取及源辨识方法
李丹奇， 梅飞， 张宸宇， 沙浩源， 郑建勇， 李陶然 - 电力系统自动化, 2020 - cqvip.com
提出一种基于深度置信网络(DBN) 的电压暂降特征提取与暂降源辨识方法, 利用DBN
的特征提取能力对实测波形数据进行特征自提取, 解决了人工提取特征过度依赖专家经验 …
的特征提取能力对实测波形数据进行特征自提取, 解决了人工提取特征过度依赖专家经验 …