摘要随着全球汽车产业智能化和网联化的爆发式发展, 作为车联网重要支撑的通信技术面临着
频谱资源紧缺的难题. 除了提供安全服务以外, 车联网服务需求的多样性使得引入认知无线电
技术成为有效的解决途径, 可以实现与授权用户共享sub-6 GHz 和毫米波的异质频谱资源,
但车联网复杂动态变化环境的影响使得频谱利用率性能的提升受限. 提出了充分利用潜在的多源
动态时空数据挖掘和学习车辆轨迹, 交通流的变化规律的方法, 并利用其规律指导频谱的感知和
共享. 通过搭建系统级仿真平台进行仿真分析, 结果表明所提方案的频谱效率得到有效提升.