[PDF][PDF] 数字孪生技术在输变电设备状态评估中的应用现状与发展展望
冀茂， 李成榕 - 高电压技术, 2021 - csee.org.cn
… 实现对输变电设备状态的全面感知,根据输变电设备的运行特征实现传感装 置评估,数据深度
治理,依靠大数据分析,数据挖掘等构建输变电设备数字孪生体,实现输变电设备的状态差异 化评价,…
治理,依靠大数据分析,数据挖掘等构建输变电设备数字孪生体,实现输变电设备的状态差异 化评价,…
[PDF][PDF] 人工智能在石油勘探开发领域的应用现状与发展趋势
匡立春， 刘合， 任义丽， 罗凯， 史洺宇， 苏健， 李欣… - 石油勘探与开发, 2021 - cpedm.com
… 初步应用,并显现出巨大潜力;计算机视觉技术在… 应用已有成效;油藏工程领域深度学习和最优化
技术已开始应用于水驱开发实时调控,产量预测等方面;数据挖掘 在钻完井,地面工程等领域的应用…
技术已开始应用于水驱开发实时调控,产量预测等方面;数据挖掘 在钻完井,地面工程等领域的应用…
大数据技术在石油工程中的应用现状与发展建议
耿黎东 - 石油钻探技术, 2021 - syzt.com.cn
… Wilson 建 立了基于无因次数和大数据挖掘技术的油田采收率 预测方法,并将其应用于墨西哥湾
油田[23].该方法 主要包含以下步骤:首先收集包括地质参数,储量 及产量参数,油层物理参数,压力,…
油田[23].该方法 主要包含以下步骤:首先收集包括地质参数,储量 及产量参数,油层物理参数,压力,…
大数据及人工智能在油气田开发中的应用现状及展望.
李阳， 廉培庆， 薛兆杰， 戴城 - Journal of China University of …, 2020 - search.ebscohost.com
… 笔者对大数据 和人工智能在油气田开发中的应用现状及… 数据分析应用,建立分层次和整体优化
模型,实现开 采自动化,模型化,可视化和智能化. 依靠先进的数 据管理和数据挖掘技术,寻找大数据…
模型,实现开 采自动化,模型化,可视化和智能化. 依靠先进的数 据管理和数据挖掘技术,寻找大数据…
人工智能在测井地层评价中的应用现状及前景
李宁， 徐彬森， 武宏亮， 冯周， 李雨生， 王克文， 刘鹏 - 石油学报, 2021 - syxb-cps.com.cn
… 和数据挖掘技术对相 关参数进行优选,有效降低了火山岩渗透率的预测误 差.董满仓等[67]通过
人工蜂群算法优化权重参数,利 用遗传算法对人工神经网络的隐藏神经元数目,学习 速率和动量等…
人工蜂群算法优化权重参数,利 用遗传算法对人工神经网络的隐藏神经元数目,学习 速率和动量等…