… 大数据对全球生产,流通,分配,消费等国计民生领域产生重要影响, 事理作为认知智能 重要概念,
不仅帮助人们发现大数据… 考虑到人机物事理动态演化是工业大数据有别于其他行业大数据处理 的…

… 概括介绍了大数据聚类方法以及大数据关联规则挖掘方法;最后总结了现有面向 大数据的
数据挖掘算法的… 关键词:大数据分类算法;大数据聚类算法;大数据关联规则挖掘 中图分类号:TP391.41 …

… [方法/过程]分析大数据环境下情报分析研究对象的特点,引入分布式处理以解决大数据处理问题
;以数据源构建,数据采集,数据集成,数据分析和数据服务为主线研究情报分析方法和技术体系的…

… 62L的分布式深度学习实现以及面向大数据分 … 大数据分析相关研究针对大 数据平台特别对大
数据分析和深度学习集成框架进行了归纳介绍了大数据机器学习系统和算法库分析了大数 据分析…

… 多点地质统计学方法虽然便于多源数据,地质先验知识,结构-属性的融合建模,却仍然受到数据…
面向地质大数据集成与管理的要求,详细讨论了三维地质建模中的空间数据模型,基于多点地质统计…

… 摘要:为解决北京水务数据资源面临多源异构数据难以分析及数据集成困难等难题,在分析
北京水务数据资源的基础上,采用大数据和云计算等相关技术进行北京水务数据资源的有效融合.针对…

… MapReduce 主要面向大规模数据的并行处理计算, 最先由Google 的研究团队开发,以… 大数据
分析技术的发展情况,及车 辆运行大数据在新能源汽车行业的应用现状,重点 介绍了大数据分析技术…

… 因此,在电力大数据的时代背景下,开展结合人工智能技术的电力变压器状态数据综合挖掘与分析
… 鉴于此,首先概述了面向数据分析的人工智能技术,涵盖专家系统,不确定性推理,机器学习及智能…

… 高水平的技术支持,并且… 大数据技术的发展为电力配电运维工作带来了新的发展机遇,解决电网
以抢代维的问题,提高了配电运维工作的安全性,文章主要在大数据分析下配网主动式运维进行分析,…

… 应用的特点和模式, 总结了JVM 相关性能问题 产生的原因, 如大数据应用内存使用量大,… 将面向
大数据处 理框架的JVM 优化技术系统地归纳为5 个层面, 包括大数据框架的内存管理,JVM 中数据…