针对飞蛾扑火算法求解大规模优化问题较差的实际, 借鉴差分进化算法中的变异思想,
在飞蛾扑火算法中引入缩放因子和视距因子的概念, 提出飞蛾直飞模型, 并界定围绕历史最优飞 …

针对标准飞蛾扑火优化算法存在的易陷入局部最优陷阱, 全局寻优能力不足的问题,
借鉴混沌序列, 模拟退火算法和遗传算法, 提出Tent 混沌和模拟退火改进的飞蛾扑火优化算法 …

摘! 要: 针对飞蛾火焰优化算法(A;? M&DNBAG; O?@ A@ YB?@; C BNP;:@? MA,,-<)
在求解最优化问题时存在寻优精度低, 易陷入局部最优等问题, 提出一种基于混沌初始化和高斯 …

飞蛾扑火优化(MFO) 算法是一种新颖的群智能优化算法, 该算法的主要灵感来源于飞蛾在自然界
中被称为横向定位的飞行方式. 作为一种新提出的仿生群智能优化算法, 分析了飞蛾扑火优化 …

针对基本萤火虫算法高维求解精度低, 收敛速度慢, 易早熟等缺点, 提出一种具有振荡,
约束和自然选择机制的萤火虫算法, 引入二阶振荡因子, 平衡上一代个体对当前代个体的影响 …

针对基本果蝇优化算法收敛速度慢, 求解精度低, 易于陷入局部极值以及算法候选解不能取负值
等不足, 提出一种用于解决约束优化问题的改进果蝇优化算法. 该算法利用果蝇个体历史最佳 …

According to the problem of low solution precision, slow convergence speed and some
fireflies failure in the traditional firefly algorithm, an improved firefly optimization algorithm is …

萤火虫算法在解决高维优化问题时存在吸引度降低导致算法陷入局部最优,
迭代后期寻优精度低的缺点. 针对此问题, 文中提出改进吸引度的动态搜索萤火虫算法 …

针对蝙蝠算法个体越界, 易早熟收敛的问题, 提出一种基于越界重置和高斯变异的蝙蝠优化算法.
新算法将飞越解空间边界的个体拉回解空间内, 利用越界重置策略重新分配位置 …

为提高萤火虫算法精度, 解决该算法迭代步长固定易陷入局部最优等问题,
提出一种改进的萤火虫算法—极值优化萤火虫算法(Extremal Optimization Firefly Algorithm …