基于集成神经网络的特高压直流输电线路初始电压行波小波变换模极大值比单端测距方法.

邢超, 高敬业, 毕贵红, 陈仕龙 - Electric Power Automation …, 2022 - search.ebscohost.com
针对现有故障测距方法存在对高阻故障不灵敏, 二次行波波头难以捕捉的问题,
提出一种基于集成神经网络的特高压直流输电线路初始电压行波小波变换模极大值比的单端测 …

[PDF][PDF] 一种特高压直流输电线路神经网络双端故障测距新方法

陈仕龙, 谢佳伟, 毕贵红, 张杰, 张文英… - 电工技术 …, 2015 - dgjsxb.ces-transaction.com
1. 昆明理工大学电力工程学院昆明650050; 2. 南方电网科学研究院广州510080
摘要提出一种基于高频量衰减特性的特高压直流输电线路神经网络双端故障测距方法 …

利用模量传输时间差的特高压直流线路故障测距

陈仕龙, 李建平, 谢佳伟, 毕贵红, 罗璐 - 电力系统及其自动化学报, 2016 - cqvip.com
故障行波零模分量与线模分量到达线路端测距装置处的时间差与故障距离之间呈非线性关系,
反向传播BP 神经网络具有良好的非线性逼近拟合能力, 可以利用BP 神经网络对这种关系进行拟 …

考虑强非线性和波速变化特性的特高压直流输电线路故障测距方法

王永进, 樊艳芳, 唐勇, 李自乾 - 电力系统保护与控制, 2020 - cqvip.com
特高压直流输电系统具有强非线性. 采用小波变换方法的传统直流输电线路行波测距原理在实际
工程中存在适应性问题. 现阶段行波测距技术存在行波到达时刻与行波波速难以有机统一的问题 …

±800kV 特高压直流输电线路故障定位小波能量谱神经网络识别法

刘可真, 束洪春, 于继来, 田鑫萃, 骆逍 - 电力自动化设备, 2014 - cqvip.com
固有频率与故障距离之间存在数学关系, 故障行波暂态能量在固有频率附近较集中,
其暂态能量包含丰富的故障距离信息. 利用人工神经网络(ANN) 的非线性函数逼近拟合能力 …

基于静态小波变换的T 型输电线路行波测距方法

张永健, 胥杰, 孙嘉 - 电网技术, 2012 - cqvip.com
针对现有T 型输电线路行波测距算法易受行波波速影响的不足, 提出一种新的T
型输电线路行波测距方法. 采用Clarke 变换将相电流转换为独立的模电流 …

基于固有频率的高压直流输电线路故障测距

杨立红, 杨明玉 - 中国电力, 2013 - cqvip.com
行波波头难以标定是影响行波测距精度的主要因素, 而基于固有频率的故障测距无需标定波头.
在分析高压直流输电线路行波波速特点的基础上, 提出基于固有频率的新型故障测距方法 …

基于神经网络的输电线路行波故障测距方法

张凯, 杨建平, 徐建委, 李京 - 水电能源科学, 2018 - cqvip.com
针对单端行波测距法难以区分故障点反射波和对端母线反射波的问题, 提出一种利用神经网络非
线性拟合能力实现故障定位的测距方法. 首先利用相模变换获取故障反向行波 …

[引用][C] 基于小波分析的电流行波双端测距

杨延勇 - 2005 - 万方数据资源系统
随着电力系统规模的扩大, 输电线路电压等级和输送容量逐步提高. 高压输电线路是电力系统的
命脉, 它担负着电能传输的重任. 同时, 它又是电力系统中最容易发生故障的环节. 如果能够快速 …

[引用][C] 小波包结合PSO-RBF 故障测距法

徐耀松, 冯明昊, 梁小飞, 高原 - 电力系统及其自动化学报, 2019