[HTML][HTML] 贝叶斯分类的研究及应用
宋雨泽， 温学兵 - Pure Mathematics, 2023 - hanspub.org
… 研究的是贝叶斯分类方法的研究现状和在实际中的应用.文章的前半部分对贝叶斯分类的研究…
关系学习中贝叶斯分类算法的比较研究[J]. 华北理工大学学报(自然科学版), 2011, 33(1): 91-94. …
关系学习中贝叶斯分类算法的比较研究[J]. 华北理工大学学报(自然科学版), 2011, 33(1): 91-94. …
四种因果图模型在观察性研究因果推断中的比较研究
覃青连， 李峤， 颜星星， 林越东， 周红霞， 黄高明… - 中国卫生统计, 2020 - cqvip.com
… 算法进行贝叶斯网络结构学习,贝叶斯信息准则进行结构优化和贝叶斯估计进行网络参数学习,并
… 模型假定的观测变量与结局变量间的因果关系;贝叶斯网络通过条件概率表定量推断了直接原因…
… 模型假定的观测变量与结局变量间的因果关系;贝叶斯网络通过条件概率表定量推断了直接原因…
基于遗传算法联姻策略的贝叶斯网络结构学习
朱宇， 王慧玲， 徐苗， 綦小龙 - 南京大学学报(自然科学版), 2024 - jns.nju.edu.cn
… 算法联姻策 略学习贝叶斯网络结构的技术. 首先设计了“同”联姻策略,两个种群使用相同的搜索
策略和评估模型完成贝叶斯网络结 构学习. … 全面的依赖关系,本文所提算法 在保留其学习准确率的…
策略和评估模型完成贝叶斯网络结 构学习. … 全面的依赖关系,本文所提算法 在保留其学习准确率的…
融合行为和遗忘因素的贝叶斯知识追踪模型研究.
黄诗雯， 刘朝晖， 罗凌云， 赵忠源… - Application Research of …, 2021 - search.ebscohost.com
… 遗忘现象, 以及未考虑学习行为对表现结果产生… 学习者的行为和遗忘因素的贝叶斯知识追踪
模型(behavior forgettingBayesianknowledgetracing, BF BKT). 首先, 采用决策树算法处理学习…
模型(behavior forgettingBayesianknowledgetracing, BF BKT). 首先, 采用决策树算法处理学习…
[PDF][PDF] 基于信息熵函数的启发式贝叶斯因果推理
刘洋， 王利民， 孙铭会 - 计算机学报, 2021 - 159.226.43.17
… 贝叶斯网络中的因果关系进行了探索性的研究,首先基于对似然函数定义了联合熵 函数与贝叶斯
网络拓扑结构中联合概率分布的映射关系… 来识 别拓扑结构中属性间的因果关系. 最后提出了一种…
网络拓扑结构中联合概率分布的映射关系… 来识 别拓扑结构中属性间的因果关系. 最后提出了一种…
[PDF][PDF] 基于混合简化粒子群算法的贝叶斯网络结构学习研究
刘浩然， 李晟， 崔少鹏， 王念太， 蔡炎滨， 时倩蕊… - 计量学报, 2024 - jlxb.china-csm.org
… 为了验证本文算法的性能优势, 使用常用的且具有代表性的贝叶斯网络中的ASIA, CAR,CHILD,…
找到完整数据的因果关系,即无法寻找到更多的 正确边数,从而降低了一定的评分值.但从4个 …
找到完整数据的因果关系,即无法寻找到更多的 正确边数,从而降低了一定的评分值.但从4个 …
贝叶斯优化的XGBoost 信用风险评估模型.
贾颖， 赵峰， 李博， 葛诗煜 - Journal of Computer …, 2023 - search.ebscohost.com
… 项研究中,采用贝叶斯高斯过程(GP)作为XGBoost 的超参数优化器,并与网格搜索,随机搜索进行
比较研究.… 网络来建立解空间的概率模型,能显式 地反映优化问题中各变量间的相互关系,更加符合…
比较研究.… 网络来建立解空间的概率模型,能显式 地反映优化问题中各变量间的相互关系,更加符合…
基于贝叶斯网模型的多级计分诊断测验分类及比较研究
喻晓锋， 肖遇春， 秦春影 - 心理与行为研究, 2023 - psybeh.tjnu.edu.cn
… 贝叶斯网分类模型用一条有向弧来连接两个 有依赖关系的变量,这… 两个研究,将贝叶斯网分类模型
应 用到多级计分的诊断测验中来,… 比较,验证贝叶斯网络分类 模型在多级计分认知诊断中的分类…
应 用到多级计分的诊断测验中来,… 比较,验证贝叶斯网络分类 模型在多级计分认知诊断中的分类…