基于多目标效用优化的分布式数据交易算法
黄小红， 张勇， 闪德胜， 钱叶魁， 韩璐， 李丹丹… - 通信学报, 2021 - infocomm-journal.com
… 这些方案采用分布式的架构 解决了数据交易中的安全与信任… 基于以上研究,本文提出了基于联盟
区块链的 分布式数据交易框架.… 数据主要是为了建立数据挖掘模型, 其中分类和回归是数据挖掘…
区块链的 分布式数据交易框架.… 数据主要是为了建立数据挖掘模型, 其中分类和回归是数据挖掘…
分布式并行FP-growth 算法在二次设备缺陷监测中的应用
方晓洁， 黄伟琼， 叶东华， 黄宇柏 - 电力系统保护与控制, 2021 - pcmp.info
… 智能变电站设备监控数据存储分散,主站获取设备缺陷特征的难度大,有必要通过分布式数据
挖掘的方法发现设备缺陷和信号之间的关系.分布式并行频繁模式树(FP-growth)算法采用Hadoop…
挖掘的方法发现设备缺陷和信号之间的关系.分布式并行频繁模式树(FP-growth)算法采用Hadoop…
面向大数据的数据处理与分析算法综述.
周宇， 曹英楠， 王永超 - Journal of Nanjing University of …, 2021 - search.ebscohost.com
… 首先介 绍了大数据中针对流式数据分类的方法,包括单… 分布式 并行平台的多机算法两个角度
概括介绍了大数据聚类方法以及大数据关联规则挖掘方法;最后总结了现有面向 大数据的数据挖掘…
概括介绍了大数据聚类方法以及大数据关联规则挖掘方法;最后总结了现有面向 大数据的数据挖掘…
[PDF][PDF] 基于解耦概要图的大规模图数据高效分布式挖掘算法
李玲， 印莹， 赵宇海， 王国仁， 董祥军 - 计算机学报, 2020 - 159.226.43.17
… 式频繁子图挖掘算法用于闭图模式挖掘可能导致各节点间频繁的通讯,或大量的子图同构检测
.针对以上问题, 本文提出一种面向大规模图数据的高效分布式挖掘… 垂直分解的图数据挖掘框 架.与…
.针对以上问题, 本文提出一种面向大规模图数据的高效分布式挖掘… 垂直分解的图数据挖掘框 架.与…
面向分布式漂移数据流的集成分类模型
尹春勇， 张帼杰 - 计算机应用, 2021 - joca.cn
… 数据集和两个真实数据集上的实验结果表明,该模型与DS-means,BDS-ensemble这两个分布
式挖掘… (OALEnsemble)相比,准确率更高,在四个数据集上的准确率分别提高了1.58,0.97,0.77和…
式挖掘… (OALEnsemble)相比,准确率更高,在四个数据集上的准确率分别提高了1.58,0.97,0.77和…
面向数字人文的人物分布式语义表示研究
潘俊 - 图书馆杂志, 2020 - libraryjournal.com.cn
… 基于数字人文理念,对人物相关度计算和人物关系挖掘等人文计算任务展开实证研究.通过将网络
表示学习引入历史社会网络分析,可为研究者在海量人文数据中挖掘知识,发现问题提供辅助,对…
表示学习引入历史社会网络分析,可为研究者在海量人文数据中挖掘知识,发现问题提供辅助,对…
基于HBase 的工业时序大数据分布式存储性能优化策略
杨力， 陈建廷， 向阳 - 计算机应用, 2023 - joca.cn
… 数据的分布式存储性能优化策略.针对工业时序数据特点引发的负载倾斜问题,提出基于冷热数据
… 地挖掘特定时序数据的访问模式,合理地分配负载,降低数据访问开销,有能力满足对特定时序大…
… 地挖掘特定时序数据的访问模式,合理地分配负载,降低数据访问开销,有能力满足对特定时序大…