… 度的压前储 层评价技术系列;②基于大数据和智能算法的“… 压裂工艺”多参数协同优化技术;③由
现场施工数据实时反 演储层地质参数的压裂实施控制技术;④考虑渗吸作用的压裂液返排优化;⑤压…

… 摘要: 针对油气压裂增产技术发展需求,阐述了人工智能在油气压裂增产中的研究… 压裂设计智能
优化,压裂施工闭环调控,压裂返排智能控制等三类应用场景,最终实现高质量均衡造缝和安全压裂…

… 由于压裂施工曲线异常变化存在偶然性,利用 施工曲线进行砂堵预警存在较大的滞后性和误导
性.Zhang He 等人[32] 开发了一种基于数据挖掘的 压裂砂堵预警方法,通过建立压裂双对数曲线砂…

… 以“密切割,强加砂和暂堵转向”为核心的水平井 体积压裂技术,压裂施工规模越来越大,例如页岩
气单井压裂液规模达到了50 000~80 000 m3 甚至更 高,单井加砂量达到了2 000~4 000 m3 甚至…

… 后产能表现难以较好吻合,因此施工现场亟需更加精准的暂堵压裂… 等压裂施工时序数据的基础上
,建立了基于数据驱动特征挖掘的… 多簇暂堵压裂已成为非常规油气体 积压裂改造主流技术之一,可…

… 压裂改造程度特征,具有更强的针对性和 说服力[2].目前,人工智能技术已经广泛应用于压 裂选
井选层,施工参数设计,压裂施工… 李宾元[5] 率先引入模糊数学理论将压 裂井选井选层问题由定性…

… 此时,体积压裂改造的作 用,不仅体现在压裂施工周期内对储层岩石的水力 造缝改造(改变压后油气
… “设计–实施–后评估”贯穿于一口井的压裂全 生命周期,核心是利用压裂施工数据及压力曲线等 …

… 数据分 析效率较高,可以节省大量的时间和人力,数据越 全面,计算结果越为精准.但对新区需要开展
系统 的数据挖掘… 簇参数,改变压裂顺序,控制压裂施工强度, 规模,实施新工艺技术已成为降低井…

… 机器学习和深度学习[6]技术具有极强的数据 挖掘能力,主要通过模式识别等数学… 施工的精度
要求, 且通过聚类的结果可以对不同区域的最优产能井 的压裂施工参数进行研究,从而对新井压裂…

… )压裂 方案,指进行方案优化的软件及工艺,本文重点阐述 了缝控压裂优化设计技术的最新进展;(2)压
裂… 裂缝监测与评估技术 裂缝监测技术是压裂施工过程与多簇裂缝形态展 布的“裁判”,直接关系…