… 大数据技术的飞速进步,互联网已经渗透到各个行业中.网络数据挖掘技术不仅能够显著提高数据
的… 目前在大数据时代下,企业已经意识到了数据分析与挖掘对整个商业决策的重要影响,并且将其…

… 实现对输变电设备状态的全面感知,根据输变电设备的运行特征实现传感装 置评估,数据深度
治理,依靠大数据分析,数据挖掘等构建输变电设备数字孪生体,实现输变电设备的状态差异 化评价,…

… Wilson 建 立了基于无因次数和大数据挖掘技术的油田采收率 预测方法,并将其应用于墨西哥湾
油田[23].该方法 主要包含以下步骤:首先收集包括地质参数,储量 及产量参数,油层物理参数,压力,…

… 在大数据背景下, 越来越多的语言测试学者尝试运用数据挖掘技术研究语言测试问题. 为… 数据
挖掘技术应用于语言测试研究的现状, 本文首先介绍数据挖掘的基本概念, 主要方法以及数据挖掘…

… 笔者对大数据 和人工智能在油气田开发中的应用现状及… 数据分析应用,建立分层次和整体优化
模型,实现开 采自动化,模型化,可视化和智能化. 依靠先进的数 据管理和数据挖掘技术,寻找大数据…

… 和数据挖掘技术对相 关参数进行优选,有效降低了火山岩渗透率的预测误 差.董满仓等[67]通过
人工蜂群算法优化权重参数,利 用遗传算法对人工神经网络的隐藏神经元数目,学习 速率和动量等…

… 及现状,然后详细介绍了数据挖掘技术在客 户需求分析中的应用,包括… 总之,数据挖掘技术在商用
车客户需求分析中的 应用可以帮助企业更好… 3 数据挖掘技术在商用车市场分析中的流程和 方法 …

… 在电力营销中的应用现状呈现出日益重要的 趋势,其中客户行为分析成为电力企业关注的热点
… 4 大数据分析在电力营销中的应用 4.1 数据挖掘技术及应用 数据挖掘技术通过对大规模数据的…

… 已较好地应用于中医药的配伍规律和高频药组的挖掘中,提高了… 运用数据挖掘算法的文献进行
了整理与分析,结果表明,数据 挖掘… ,挖掘核心药对/药组,挖掘“方-药-证”间的关系,发现新方剂和挖掘…