[HTML][HTML] 粒子群优化支持向量机算法在页岩储层总有机碳含量预测中的应用——以渝西地区Z 井区为例
陈愿愿， 邓小江， 王小兰， 何奇， 黄东山， 程莉莉… - 石油物探, 2021 - xml-data.org
… 研究结果表明, 粒子群优化支持向量机算法… 中, 利用粒子群优化支持向量机算法进行总有机碳
含量预测, 可以有效提高页岩气储层总有机碳含量的预测精度, 对四川盆地渝西地区页岩气勘探开发…
含量预测, 可以有效提高页岩气储层总有机碳含量的预测精度, 对四川盆地渝西地区页岩气勘探开发…
人工神经网络及其在地学中的应用综述.
王良玉， 张明林， 祝洪涛， 刘洋 - World Nuclear Geoscience, 2021 - search.ebscohost.com
… 最 早应用于地球物理反演问题,随后逐渐扩展至其他领域. 通过简要介绍人工神经网络的发展历程
,基本 特征及其模型,对地学领域中常用的… 中 国石油大学学报(自然科学版),2020,44 (4):83 -93. …
,基本 特征及其模型,对地学领域中常用的… 中 国石油大学学报(自然科学版),2020,44 (4):83 -93. …
浅析Python 在油气勘探开发中的应用与发展.
顾晓东， 梁琰， 李静叶， 张希晨， 刘晓波… - Natural Gas & …, 2023 - search.ebscohost.com
… ,第三方库及其在油气勘探开发领域中的 应用进行综述,结合实例… ,常被用于地质学,矿物勘探和
石油天然气等 地球科学应用[\] . … 提供了线性回归,逻辑回归,决策 树,支持向量机,随机森林,e$E@.27…
石油天然气等 地球科学应用[\] . … 提供了线性回归,逻辑回归,决策 树,支持向量机,随机森林,e$E@.27…
[PDF][PDF] 地震波形指示反演方法及其应用
陈彦虎， 毕建军， 邱小斌， 陈有兵， 杨辉， 曹佳佳… - 石油勘探与开发, 2020 - cpedm.com
… Vector Tile,炮检距向量片)域[9];第2 类是非线性反 演技术,包括神经网络,支持向量机,贝叶斯,模式 …
测井资料与地震属性关系研究综述[J]. 北京大学 学报(自然科学版), 2005, 41(1): 154-160. LU …
测井资料与地震属性关系研究综述[J]. 北京大学 学报(自然科学版), 2005, 41(1): 154-160. LU …
[HTML][HTML] 机器学习在测井地层评价中的应用综述
杨添微， 王啟， 刘永震， 万宇， 聂昕 - Journal of Oil and Gas …, 2020 - hanspub.org
… 应用,因此研究出一种高精度自动识别岩性的方法对于测井数据解释具有重要的意义.神经网络
,决策树和支持向量机在测井岩性识别领域具有良好的应用… 网络在石油测井解释中的应用[J]. 北京…
,决策树和支持向量机在测井岩性识别领域具有良好的应用… 网络在石油测井解释中的应用[J]. 北京…
[HTML][HTML] 胜利油田勘探开发大数据及人工智能技术应用进展
杨勇 - 油气地质与采收率, 2022 - yqdzycsl.cnjournals.com
… 基于连续限制玻尔兹曼机的支持向量机岩性识别方法[J].地球物理学进展,2016,31(2):821-828.…
机器学习在油气行业中的应用进展综述[J].西南石油大学学报:自然科学版,2020,42(6):1-15.MIN …
机器学习在油气行业中的应用进展综述[J].西南石油大学学报:自然科学版,2020,42(6):1-15.MIN …
人工智能在测井地层评价中的应用现状及前景
李宁， 徐彬森， 武宏亮， 冯周， 李雨生， 王克文， 刘鹏 - 石油学报, 2021 - syxb-cps.com.cn
… 华东石油学院学士学位,1989年获中国石油勘探开发研究院博士学位,现为中国石油勘探开发研究
… Nishitsuji等[37]对比了支持向量机,深度学习与线性 分类器及贝叶斯分类器等模型在岩相类型…
… Nishitsuji等[37]对比了支持向量机,深度学习与线性 分类器及贝叶斯分类器等模型在岩相类型…
[PDF][PDF] 基于PSO-SVM 的测井岩性识别方法研究——以南图尔盖盆地K 油田古生界(Pz) 储层为例
李曦， 范翔宇， 王兆峰， 李永新， 陈科贵， 马小林 - 地球物理学进展, 2022 - dsjyj.com.cn
… 中国石油国际勘探开发公司,北京100037 3. 中国… 本文通过借鉴前人基于支持向量机对岩性
识别 的研究,结合测井数据,将粒子群… 支持向量机理论与算法研究综述. 电子科技大学学报,40(1):210. …
识别 的研究,结合测井数据,将粒子群… 支持向量机理论与算法研究综述. 电子科技大学学报,40(1):210. …
智能油田开发中的大数据及智能优化理论和方法研究现状及展望.
张凯， 赵兴刚， 张黎明， 张华清… - Journal of China …, 2020 - search.ebscohost.com
… 针对两研究领域中的前沿科学问题,综述其研究进展和发展 趋势,… 等技术,推出油田 勘探开发业务
协同平台和勘探开发云中心,并… 的最小二乘支持向量机方法对页岩气藏进 行了产量预测应用,结果…
协同平台和勘探开发云中心,并… 的最小二乘支持向量机方法对页岩气藏进 行了产量预测应用,结果…
基于支持向量机的测井物性评价-以巴西深海盐下湖相碳酸盐岩储层为例.
沈禄银， 段太忠， 潘仁芳， 张文彪… - China …, 2022 - search.ebscohost.com
… 的支持 向量机(supportvectormachine,SVM)解决储层物性评价问题.SVM不仅可以从复杂的测
井信息中挖掘出储层物性信息,还可以 从测井曲线中挖掘… 支持向量机及其在石油勘探开发中的应 …
井信息中挖掘出储层物性信息,还可以 从测井曲线中挖掘… 支持向量机及其在石油勘探开发中的应 …