… 本文则系统地整理并分析了相关文献,提出 基于批数据的归一化分类方法以及基于流数据的归一
化分类方法,通过上述方法对… 由于大数据呈现出海 量,复杂的数据特点,在数据挖掘等应用下,对大…

… 在多类不平衡分类中,类重叠,噪声 和多个少数类等问题降低了分类器的能力,而有效… 数据挖掘
领域中重 要的研究课题.根据近年来的多类不平衡分类方法的文献,从数据预处理和算法级分类方法…

… 关键词: 机器学习;漏洞挖掘;代码表征;软件质量;深度学习 中图法分类号: TP311 … ,会出现不平衡
数据集问题. 文献[27]通过实验表明在基于机器学习的软件缺陷预测方法中,数据预处理比分类器的…

… 现有的不平衡数据分类方法综述大多数都从数据 级方法开始进行研究,主要分为欠采样方法
和过采样方 法,文献[4]就从这两方面介绍不平衡数据分类方法. 还有从集成学习角度介绍不平衡…

… 数据挖掘方法不是着力构建数据中的因果关 系,而是注重分析数据之间的关联关系,从中发现 …
机器学习分类模型的建立是有 监督学习的一种,目前分类方法种类较多,并形 成了一套完整的…

… 近年来,情感分析成为自然语言处理(NLP)领域中最活跃的 研究方向之一,在信息检索,数据挖掘
,文本挖掘等方面得到广泛研 究.文本情感分析是对带有情感色彩的主观性文本进行分析,处 理,归纳…

… 从大量数据中挖掘隐藏价值信息的技术, 是处理大数据的… 数据挖掘的角度对大数据处理算法的
研究现状进行分类总结.首先介 绍了大数据中针对流式数据分类的方法,包括单模型算法和集成分类…

… 流,基于聚类和基于模型的学习方式对概念演化概念漂移数据流,基于问题… 数据流和含噪声概念
漂移数据流这四个方面的分类方法进行了分析介绍;然后,对所提到概念漂移复杂数据流分类方法的…

… 可视化驱动的交互式数据挖掘 方法综述[J]. 计算机辅助设计与… 大数据挖掘的粒计算理论 与方法
[J].中国科学:信息科学,2015,45(… 数据挖掘分类方法中的决策树算法探究[J]. 电 脑知识与技术,2013…