西藏地区潜在蒸散量时空格局特征及影响因素研究.

史继清, 豆永丽, 杨霏云, 戴睿… - Arid Zone Research …, 2021 - search.ebscohost.com
利用1981—2018 年西藏地区38 个气象站点的逐日气象观测资料, 采用联合国粮农组织Food
and Agricul⁃ ture Organization of the United Nations (FAO) 推荐的Penman-Monteith …

西藏地区潜在蒸散量变化特征及灰色模型预测初探

史继清, 边多, 杨霏云, 甘臣龙, 樊栋樑 - 干旱区地理, 2021 - alg.xjegi.com
基于西藏地区38 个气象站点1981—2019 年逐日气象资料, 采用Penman-Monteith 模型,
趋势分析, Morlet 小波分析, Mann-Kendall 检验, 经验正交函数法(Empirical orthogonal …

1981—2010 年西藏怒江流域潜在蒸发量的时空变化

杜军, 房世波, 唐小萍, 石磊 - 气候变化研究进展, 2012 - climatechange.cn
利用1981—2010 年怒江流域9 个站月平均最高气温, 最低气温, 降水量, 风速, 相对湿度,
日照时数等资料, 应用Penman-Monteith 模型, 采用气候倾向率, R/S 等方法分析了潜在蒸发量 …

西藏参考作物蒸发蒸腾量的时空变异规律

杨永红, 张展羽, 阮新建 - 水科学进展, 2009 - skxjz.nhri.cn
根据西藏高原区38 个气象站点自建站到2006 年的逐日气象观测资料, 利用FAO-56
标准Penman-Monteith 公式计算各站逐日参考作物蒸发蒸腾量(ET 0). 重点分析了7 个站点逐日 …

近36 年新疆巴州潜在蒸散量变化特征分析

谢新, 陈仲梅, 陈晓燕, 热彦古丽 - 2008 - smylzqx.cnjournals.com
在利用巴州11 个地面气象观测站197l—2006 年的逐月历史气候资料和联合国粮农组织(FAO)
推荐的Penman—Monteith 公式计算出巴州各地逐年潜在蒸散量的基础上, 采取线性回归 …

1971-2014 年青藏高原参考蒸散变化及其归因.

汪步惟, 张雪芹 - Arid Zone Research/Ganhanqu Yanjiu, 2019 - search.ebscohost.com
研究参考蒸散时空变化格局并辨识其驱动因子, 是认识区域水文过程及其对气候变化响应的重要
途径. 基于修正的FAO56Penman Monteith 公式和青藏高原75 个台站逐0 气象观测资料 …

1982-2014 年青藏高原地表蒸散量时空分布及其变化影响因子分析

崔明月, 王军邦, 王绍强, 延昊, 李英年 - 资源与生态学报, 2019 - jorae.cn
蒸散是地球水循环的关键驱动因子, 是地表水平衡和能量平衡的重要分量, 因而也体现生态系统
水文调节局地热调节功能; 青藏高原是长江和黄河等重要河流的发源地, 该区域水量平衡对区域 …

塔克拉玛干沙漠周边地区潜在蒸散时空演变特征及其主要影响因素

段春锋, 缪启龙, 曹雯 - 中国沙漠, 2012 - desert.ac.cn
潜在蒸散是区域干湿状况评价, 作物需水量估算和水资源合理规划的关键因子. 基于FAO
推荐的Penman-Monteith 公式和16 个台站1961—2009 年逐日气象观测资料 …

[引用][C] 气候变化对西藏雅鲁藏布江中游地区潜在蒸散量的影响分析

唐小萍, 罗礼洪, 卓玛, 路红亚, 邵远坤 - 高原山地气象研究, 2011

[引用][C] 西藏参考作物蒸散量时空变化特征与影响因素

张娜, 金建新, 佟长福, 张红玲, 屈忠义 - 干旱区研究, 2017