摘要传统的服装分类方法主要是提取图像的颜色, 纹理, 边缘等特征, 过程繁琐且分类精度较低.
为了提高服装图像的分类性能和时效性, 提出一种基于迁移学习的卷积神经网络服装图像分类 …