本地化差分隐私综述

孙一帆， 张锐， 陶杨， 高碧柔， 秦诗涵， 安超 - 数据与计算发展前沿, 2023 - jfdc.cnic.cn
[目的] 本地化差分隐私是优秀的隐私保护模型, 能够在数据共享, 发布的场景下对群体进行统计
分析, 保护个人数据隐私. 本文围绕本地化差分隐私进行综述, 为未来工作提供参考.[文献范围] …
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分析, 保护个人数据隐私. 本文围绕本地化差分隐私进行综述, 为未来工作提供参考.[文献范围] …