基于多目标PSO 混合优化的虚拟样本生成
王丹丹， 汤健， 夏恒， 乔俊飞 - 自动化学报, 2024 - aas.net.cn
受限于检测技术难度, 高时间与经济成本等原因, 难测参数的软测量模型建模样本存在数量少,
分布稀疏与不平衡等问题, 严重制约了数据驱动模型的泛化性能. 针对以上问题 …
分布稀疏与不平衡等问题, 严重制约了数据驱动模型的泛化性能. 针对以上问题 …
基于多目标PSO 混合优化的虚拟样本生成
王丹丹， 汤健， 夏恒， 乔俊飞 - 自动化学报, 2024 - aas.net.cn
受限于检测技术难度, 高时间与经济成本等原因, 难测参数的软测量模型建模样本存在数量少,
分布稀疏与不平衡等问题, 严重制约了数据驱动模型的泛化性能. 针对以上问题 …
分布稀疏与不平衡等问题, 严重制约了数据驱动模型的泛化性能. 针对以上问题 …