联邦学习研究综述

周传鑫, 孙奕, 汪德刚, 葛桦玮 - 网络与信息安全学报 - infocomm-journal.com
联邦学习由于能够在多方数据源聚合的场景下协同训练全局最优模型, 近年来迅速成为安全机器
学习领域的研究热点. 首先, 归纳了联邦学习定义, 算法原理和分类; 接着, 深入分析了其面临的 …

[HTML][HTML] 联邦学习研究综述

周传鑫, 孙奕, 汪德刚, 葛桦玮 - 网络与信息安全学报 - infocomm-journal.com
摘要联邦学习由于能够在多方数据源聚合的场景下协同训练全局最优模型, 近年来迅速成为安全
机器学习领域的研究热点. 首先, 归纳了联邦学习定义, 算法原理和分类; 接着 …

联邦学习研究综述.

周传鑫, 孙奕, 汪德刚, 葛桦玮 - Chinese Journal of Network …, 2021 - search.ebscohost.com
联邦学习由于能够在多方数据源聚合的场景下协同训练全局最优模型, 近年来迅速成为安全机器
学习领域的研究热点. 首先, 归纳了联邦学习定义, 算法原理和分类; 接着, 深入分析了其面临的 …