جداسازی طیفی و مکانی تصاویر ابرطیفی با استفاده از Semi-NMF و تبدیل PCA
علی زاده حبیب, قاسمیان حسن - 2015 - sid.ir
در سال های اخیر جداسازی داده های سنجش از دور با استفاده از تجزیه ماتریس نامنفی (Nonnegative
Matrix Factorization) مورد توجه قرارگرفته است و برای بهبود کارایی آن, به تابع هزینه اقلیدسی …
Matrix Factorization) مورد توجه قرارگرفته است و برای بهبود کارایی آن, به تابع هزینه اقلیدسی …
جداسازی طیفی و مکانی تصاویر ابرطیفی با استفاده از Semi-NMF و تبدیل PCA
علی زاده حبیب, قاسمیان حسن - 2015 - sid.ir
در سال های اخیر جداسازی داده های سنجش از دور با استفاده از تجزیه ماتریس نامنفی (Nonnegative
Matrix Factorization) مورد توجه قرارگرفته است و برای بهبود کارایی آن, به تابع هزینه اقلیدسی …
Matrix Factorization) مورد توجه قرارگرفته است و برای بهبود کارایی آن, به تابع هزینه اقلیدسی …