[HTML][HTML] 一种基于模糊支持向量机软件模块缺陷检测算法
郭丽娜， 杨杨 - 南京大学学报(自然科学版), 2015 - jns.nju.edu.cn
不平衡数据的分类问题是机器学习研究领域的重要问题, 有着广泛的应用, 如软件模块缺陷检测.
基于支持向量机的不平衡数据分类方法是主流的分类方法之一, 受到研究者广泛的关注 …
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[HTML][HTML] 一种基于模糊支持向量机软件模块缺陷检测算法
郭丽娜， 杨杨 - 南京大学学报(自然科学版), 2015 - jns.nju.edu.cn
不平衡数据的分类问题是机器学习研究领域的重要问题, 有着广泛的应用, 如软件模块缺陷检测.
基于支持向量机的不平衡数据分类方法是主流的分类方法之一, 受到研究者广泛的关注 …
基于支持向量机的不平衡数据分类方法是主流的分类方法之一, 受到研究者广泛的关注 …
一种基于模糊支持向量机软件模块缺陷检测算法
郭丽娜， 杨杨 - 南京大学学报: 自然科学版, 2012 - cqvip.com
不平衡数据的分类问题是机器学习研究领域的重要问题, 有着广泛的应用, 如软件模块缺陷检测.
基于支持向量机的不平衡数据分类方法是主流的分类方法之一, 受到研究者广泛的关注 …
基于支持向量机的不平衡数据分类方法是主流的分类方法之一, 受到研究者广泛的关注 …