基于联邦学习的移动通信资源管理: 方法, 进展与展望
孙恩昌， 张卉， 何若兰， 张冬英， 张延华 - 北京工业大学学报, 2021 - journal.bjut.edu.cn
由于联邦学习(federated learning, FL) 具有在参与方不共享数据的情况下即可进行模型训练,
在保护数据隐私的同时, 实现有效的资源管理等特点, FL 已成为移动通信资源管理领域的研究 …
在保护数据隐私的同时, 实现有效的资源管理等特点, FL 已成为移动通信资源管理领域的研究 …
基于联邦学习的移动通信资源管理: 方法, 进展与展望.
孙恩昌， 张卉， 何若兰， 张冬英… - Journal of Beijing …, 2022 - search.ebscohost.com
摘摇要: 由于联邦学习(federated learning, FL) 具有在参与方不共享数据的情况下即可进行模型
训练, 在保护数据隐私的同时, 实现有效的资源管理等特点, FL 已成为移动通信资源管理领域的 …
训练, 在保护数据隐私的同时, 实现有效的资源管理等特点, FL 已成为移动通信资源管理领域的 …