… ,音乐情感分类以及营销指导等.从多标签数据挖掘的方法和度量方式两个方面对多标签数据挖掘
进行了系统详细的阐述,最后归纳了目前研究中存在的问题和挑战并展望了本领域的发展趋势. …

… 摘要:聚类算法是数据挖掘领域中非常重要的技术.本综述按照聚类算法的分类,对每一类中具有
… 最后从发现聚类形状,所适用的数据库和输人数据顺序的敏感性等方面进行了算法推荐,供大家在…

… 从大量数据中挖掘隐藏价值信息的技术, 是处理大数据的… 数据挖掘的角度对大数据处理算法的
研究现状进行分类总结.首先介 绍了大数据中针对流式数据分类的方法,包括单模型算法和集成分类…

… 归纳和总 结, 现阶段特征提取方法主要有四类, 分别是基于基 本统计方法的特征提取, 基于模型
的… 特征提取方法, 本文总结了各自适用的应用领 域, 并提及相应的分类方法. 2 特征提取方法综述 …

… 探索性3个层次分类归纳了现有时空大数据可视分析方法,论述了时空大数据可视分析中多模态
特征… 可视化驱动的交互式数据挖掘方法综述[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2016, 28(1): 1–8. …

… 的比较研究和分析总结,提出了一个取样算法分类框架.在指出了均匀取样局限… 中选用偏倚取样
方法的必要性,综述了取样技术在数据挖掘领域的应用研究与应用发展,最后对数据流挖掘取样方法…

… 数据挖掘技术在中医药领域中的应用前景和意义,根据数据挖掘方法的技术类别以及其在中医药
研究领域中… 分别介绍了多种可用于中医药科研研究的数据挖掘方法,并分析了现今最先进的数据…

… 度量在数据挖掘中的作用和意义,对目前已有的主要方法进行了综述,分析各自存在的优缺点;同时
,探讨了将来值得关注的问题,为进一步研究时间序列数据的特征表示和相似性度量提供了方向. …

… 时间序列数据本质上反映的是某个或者某些随机变量随时间不断变化的趋势,而时间序列预测
方法的核心就是从数据中挖掘出这种规律,并利用其对将来的数据做出估计.针对时间序列预测…

… 本文针对差 分隐私在数据挖掘领域中研究进展和方向进行综述. … 隐私在数据挖掘PPDM (privacy-preservingdatamining)中
的… 挖掘,分类和聚类角度进行 深入对比分析,并介绍了数据挖掘研究…